Consultant IA

Nobori Partners : notre contexte

Pour vous donner un aperçu de qui nous sommes et pourquoi nous recrutons.

Prêt(e) à transformer le paysage digital ? Bienvenue chez Nobori, l’atelier où l’architecture cloud prend vie Depuis notre création en 2021, nous avons rassemblé une équipe passionnée et dynamique, unie par l’envie de relever ensemble des défis ambitieux.

Imaginez co-construire des solutions qui transforment des entreprises du CAC40 et des startups audacieuses. Avec nous, vous plongerez dans des projets captivants, du conseil à la tech, tout en cultivant votre curiosité et votre goût du dépassement.

Et aujourd’hui, nous avons une mission spéciale : intégrer un(e) Software Engineer GenAI.

Au sein d’équipes projet pluridisciplinaires, vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native.

Nous recherchons des profils hands‑on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants.

Vos principales responsabilités

• Développer des applications d’IA générative basées sur des LLM.
• Concevoir et industrialiser des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, recherche vectorielle, retrieval, ranking et génération.
• Intégrer des modèles via des APIs ou des plateformes cloud.
• Créer des APIs, des services backend et des interfaces applicatives.
• Mettre en place des tests, des évaluations, du monitoring et des logs.
• Améliorer en continu les prompts, les chaînes d’orchestration et les composants IA.
• Intégrer les solutions dans les systèmes d’information de nos clients : IAM, APIs, bases documentaires et outils métiers.
• Concevoir des architectures techniques modernes, modulaires et observables.
• Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.
• Documenter les solutions développées et contribuer à leur transfert auprès des équipes clientes.
• Participer aux ateliers de cadrage et contribuer à la traduction des besoins métiers en solutions concrètes.

Vos compétences pour réussir

• H/F, vous disposez d’une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering et souhaitez construire des applications IA concrètes.
• Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi : Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.
• APIs REST et architecture de services backend.
• SQL et manipulation de données.
• Git et pratiques de développement logiciel.
• Vous connaissez ou avez déjà utilisé : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents.
• Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
• Des bases vectorielles telles qu’Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch ou OpenSearch.
• Les pratiques CI/CD et les outils associés : Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI.
• Des outils de développement assisté par IA comme Cursor, Claude Code ou Codex.
• Une bonne culture des enjeux de sécurité, de confidentialité, de gouvernance des données et de qualité logicielle est attendue.
• Une formation ingénieur ou un Master 2 en informatique, data science ou intelligence artificielle est appréciée. L’anglais professionnel, ainsi que des certifications cloud ou IA, constitue des atouts supplémentaires.

Ce que nous recherchons

• Vous justifiez de 3 à 7 ans d’expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering ou développement d’applications GenAI.
• Vous êtes à la fois autonome dans vos réalisations techniques et à l’aise dans un environnement de conseil et de projet client.
• Vous aimez comprendre un besoin métier, proposer une solution pragmatique, la développer de bout en bout, puis l’améliorer à partir des usages réels.
• Vous savez également expliquer vos choix techniques à des interlocuteurs non spécialistes et travailler avec des équipes pluridisciplinaires.
• Vous avez déjà développé une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels.
• Vous savez évaluer la qualité d’une réponse LLM et mettre en place des critères d’évaluation pertinents.
• Vous comprenez les enjeux liés aux hallucinations, à la sécurité, à la confidentialité et à la protection des données.
• Vous avez déjà conçu ou optimisé un pipeline RAG en environnement de production.
• Vous êtes capable de choisir le bon modèle, le bon framework et la bonne architecture en fonction du contexte.
• Vous savez utiliser l’IA comme accélérateur de développemen