Consultant senior

Consultant senior - Ingénieur MLOps H/F - Practice IA & SmartOPS – IDF

Vous êtes curieux·se, motivé·e par les transformations humaines et technologiques? Vous avez envie d’apprendre en continu au contact denos équipes, d’être confronté·e à de nouveaux clients / contextes et à des problématiques variées ?

Alors vous êtes au bon endroit.

Chez Sopra Steria Next, vous rejoignez un cabinet de conseil qui s’inscrit pleinement dans les activités de conseil. Grâce à une connaissance fine des secteurs d’activité, à une expertise reconnue en transformation digitale et en conduite du changement, et à une approche résolument collaborative, nous accompagnons les grandes entreprises et organisations dans leurs enjeux de performance et de compétitivité.

Ce qui nous anime : avoir un impact concret sur l’expérience et l’engagement des collaborateurs au sein de grandes entreprises et d’organisations publiques dans des secteurs variés : aéronautique, ministères, transports, énergie, services financiers, ect.

Notreapproche: explorer en profondeur les sujets, monter en compétence en permanence, innover et rester à l’écoute des meilleures pratiques de notre spécialité afin de mieux servir les enjeux de nos clients.

Nos forces:un collectif qui s’entraide pour trouver les meilleures solutions pour nos clients, une équipe solidaire et un esprit de confiance.

Sopra Steria Next, c’est avant tout une aventure entrepreneuriale, avec une dynamique de croissance, où vos idées comptent et vos compétences sont valorisées. Vous bénéficiez d’une formation sur nos méthodes et outils, et êtes accompagné·e par votre People Manager pour évoluer rapidement et devenir un·e consultant·e qui allie vision globale et maîtrise du terrain, reconnu·e pour son impact auprès de ses clients.

Rejoignez l'équipe IA & Smart Ops

Au sein dIA & Smart Ops, une équipe de près de 80 consultants, experts et managers, nous accompagnons les grandes organisations dans la conception, l'industrialisation et le passage à l'échelle de solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative.

Nous intervenons auprès d'acteurs majeurs des secteurs public, défense, services financiers, énergie et santé, sur des enjeux stratégiques mêlant innovation, excellence opérationnelle, souveraineté numérique, sécurité des données et maîtrise des plateformes IA.

Dans un contexte d'accélération des usages de l'IA générative, nous aidons nos clients à construire les fondations technologiques nécessaires à un déploiement fiable, sécurisé et industrialisé des modèles, copilotes, assistants métiers et agents IA.

• Piloter des missions de transformation et d'industrialisation autour des plateformes IA, GenAI et Data ;
• Concevoir et définir des architectures MLOps, LLMOps et AI Platform adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de passage à l'échelle ;
• Accompagner les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et métiers dans la mise en production de modèles IA et solutions d'IA générative ;
• Définir les bonnes pratiques de gouvernance, monitoring, observabilité, CI/CD, gestion des modèles et gestion des risques IA ;
• Structurer les chaînes d'industrialisation des modèles (entraînement, déploiement, supervision, réentraînement et exploitation) ;
• Accompagner les organisations dans le choix et l'implémentation des plateformes technologiques Cloud et IA ;
• Animer des ateliers d'architecture, de cadrage technique et de définition des modèles opérationnels ;
• Encadrer et faire grandir les consultants et experts de l'équipe ;
• Développer la relation client, contribuer aux avant-ventes et participer aux réponses à appels d'offres ;
• Participer au développement des offres MLOps, AI Engineering, GenAI Platform et AI Governance du cabinet.

Votre profil

• Plus de 6 ans d'expérience dans les domaines Data, Cloud, IA ou Machine Learning, dont une expérience significative dans le conseil ;
• Expérience confirmée dans l'industrialisation de solutions de Machine Learning ou d'IA générative ;
• Bonne maîtrise des concepts MLOps, LLMOps, DevOps et Platform Engineering ;
• Expérience sur les environnements Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud) et les architectures data modernes ;
• Connaissance des problématiques de gouvernance, sécurité, monitoring et exploitation de solutions IA à grande échelle ;
• Compréhension des enjeux liés à la souveraineté, la conformité réglementaire et l'IA de confiance ;
• Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs techniques que des décideurs métiers et exécutifs ;
• Goût pour le développement commercial, le management et la construction d'offres ;
• Leadership, esprit entrepreneurial et sens du collectif.

Compétences appr