IA ADAS Validation Leader

Votre environnement

Dans le cadre du plan FutuREady de Renault Group, nous développons le Software Defined Vehicle qui ouvre une nouvelle ère en termes de time-to-market, d’agilité et de scalabilité.

Mais ce n’est qu’une première étape, puisque cela permet d’intégrer l’IA plus en profondeur dans le logiciel, des applications au logiciel basique, en étendant les fonctionnalités de l’IA au niveau du véhicule et en menant du SDV à l’AI-DV.

Cela ouvre la voie au véhicule intelligent en contrôlant les ADAS (systèmes avancés d’aide à la conduite), l’infodivertissement et le châssis.

Le SDV fournit le socle technologique tandis que l’IA apporte l’intelligence. Ensemble, ils permettent aux véhicules d’évoluer en continu, d’intégrer des fonctionnalités intelligentes et de libérer de nouveaux services, basés sur des business modèles.

Cette évolution du SDV vers l’AI-Defined Vehicle permet l’émergence d’une nouvelle génération de véhicules intelligents.

Ainsi, intégré(e) au sein du service Active Safety & Confort, vous contribuerez à la conception des fonctions de sécurité active, de surveillance du conducteur et d’assistance au stationnement, de nouvelle génération en exploitant les technologies d'IA, les données véhicule et les architectures logicielles SDV/AI-DV afin d'améliorer la sécurité, le confort et l'expérience client.

Vos missions

• Accompagner les équipes ADAS et plus partilièrement les Leaders Ingénierie Validation ADAS dans la transformation de la validation grâce à l’IA
• Définir, déployer et améliorer les stratégies de validation des fonctions ADAS (Active Safety, Awareness et Parking) sur les différents moyens de validation : simulation, HIL, bancs d'intégration et véhicules.
• Piloter l'amélioration continue des méthodologies grâce à l’IA de validation afin d'augmenter la couverture des essais, la robustesse des résultats et l'efficacité des campagnes de validation
• Exploiter l'intelligence artificielle pour optimiser les activités de validation : génération automatique de scénarios de test, sélection des cas pertinents, automatisation de l'analyse des résultats, détection d'anomalies et aide à la qualification des défauts.
• Développer des approches innovantes de validation basées sur l'IA afin d'améliorer la représentativité des essais HIL et véhicule et d'accélérer les boucles de vérification et validation.
• Réaliser et piloter les activités de System Debug (SysDebug) des systèmes ADAS en analysant les logs, traces, données capteurs et résultats de validation afin d'identifier les causes racines des dysfonctionnements.
• Développer des outils et assistants IA facilitant le troubleshooting et l'investigation des incidents observés sur véhicule, en resimulation ou sur banc HIL.
• Contribuer à l'évolution des plateformes et outils de validation Renault Group (JIRA, Codebeamer, GCP, outils de resimulation et de traitement des données) afin d'automatiser les analyses et d'améliorer l'efficacité des équipes.
• Assurer l'interface entre les équipes Système, Logiciel, Validation, Simulation, Data et fournisseurs afin de garantir une convergence rapide vers les objectifs de qualité et de performance.
• Proposer et déployer de nouvelles méthodologies de validation au sein de l'équipe exploitant l'IA générative et l'analyse avancée des données pour les solutions développées en interne et les solutions fournisseurs .
• Proposer des pistes d’optimisation des stratégies de validation grâce à l’IA suite à l’analyse du cycle en V

Vos perspectives

Un poste tremplin vers les métiers AD/ADAS et plus particulièrement de l’Active Safety, l'Awareness et du Parking.

Cette fonction vous permettra d’acquérir une expérience concrète dans les systèmes ADAS (freinage automatique d’urgence, maintien dans la voie, assistance à la conduite, manoeuvres automatisée, sruveillance du conducteur et passagers...) et d’évoluer progressivement vers des postes à responsabilités plus larges au sein d’un environnement technologique en forte croissance.

Votre profil

• Vous êtes diplomé(e) d'un BAC+5 en Ecole d’ingénieur généraliste ou spécialité Electronique ou Informatique, ou en université, justifiant d’une expérience de 3 à 6 ans dans un poste lié aux technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle et le traitement de données.
• Vous avez un très bon niveau d'anglais écrit et oral, facteur clé de réussite dans le poste.
• Vous avez des connaissances en Systèmes Embarqués dans le domaine dynamique (ex : aides à la conduite, délégation de conduite, moteur, châssis,…), ainsi qu'en réseaux de communication automobile (CAN, Ethernet, GMSL …) et outils associés (CANalyzer…), Vous avez une expérience sur les environnements CarOS & Android Auto.

Vos connaissances en traitement du signal et en détection par capteur ra