Software Engineer

Nobori Partners : notre contexte

Pour vous donner un aperçu de qui nous sommes et pourquoi nous recrutons.

Prêt(e) à transformer le paysage digital ? Bienvenue chez Nobori, l’atelier où l’architecture cloud prend vie Depuis notre création en 2021, nous avons rassemblé une équipe passionnée et dynamique, unie par l'envie de relever ensemble des défis ambitieux.

Imaginez co-construire des solutions qui transforment des géants du CAC40 et des startups audacieuses Avec nous, vous plongerez dans des projets captivants, du conseil à la tech, tout en cultivant votre curiosité et votre soif de dépassement.

Et aujourd’hui, nous avons une mission spéciale : intégrer un(e) Software Engineer & IA.

L'Ingénieur IA & Software Engineer intervient au sein d'équipes projet pluridisciplinaires, sous la supervision d'un Directeur de mission. Il est le bras technique des missions. Il conçoit, implémente et documente des solutions logicielles et/ou d'intelligence artificielle pour le compte de clients grands comptes, tout en participant aux ateliers de cadrage et à la rédaction des livrables.

Votre profil : Ce dont vous avez besoin pour vous révéler chez nous.

• Formation ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en informatique, data science ou intelligence artificielle
• Expérience significative en développement logiciel et/ou projets IA (3 à 5 ans minimum), idéalement acquise en conseil ou en environnement client varié
• Pratique avérée d'un assistant de développement IA type Claude Code, Codex ou OpenCode dans un contexte professionnel
• Bonne culture des enjeux de sécurité, qualité et gouvernance IT
• Anglais professionnel apprécié
• Certifications cloud ou IA (Azure AI Engineer, AWS ML, etc.) constituant un plus

Compétences techniques attendues :

• Langages : Python indispensable. TypeScript, JavaScript et écosystème React fortement appréciés. SQL.
• Agentic coding : maîtrise opérationnelle d'un ou plusieurs assistants de développement IA (Claude Code, Codex, OpenCode ou équivalents), incluant la conception de prompts et d'instructions, l'intégration dans les workflows de développement, et la sécurisation du code produit. Compétence clé et différenciante pour cette mission.
• Data et IA : machine learning, NLP, IA générative et LLM, frameworks associés (scikit-learn, PyTorch, LangChain, Hugging Face, etc.)
• Sécurité applicative (DevSecOps) : détection de secrets, analyse de composition logicielle (SCA), analyse statique de sécurité (SAST)
• Qualité logicielle : linters, mesure de dette technique, couverture de tests, outils type SonarQube
• DevOps et cloud : Git/GitHub, CI/CD (GitHub Actions ou équivalent), conteneurisation (Docker/Kubernetes), environnements cloud (Azure, AWS, GCP)
• Architecture : conception de pipelines et de systèmes modulaires (orchestration, stockage de résultats, reporting)
• Conformité : sensibilité RGPD, gouvernance des données, gestion des licences open source

Compétences transverses et soft skills :

• Autonomie et rigueur dans la conduite de travaux techniques
• Capacité de vulgarisation et de communication avec des interlocuteurs non techniques
• Sens du client et posture de conseil
• Aisance en animation d'ateliers et en rédaction de livrables structurés
• Esprit d'équipe et capacité à travailler en mode projet, sous contrainte de délais

Ce qui vous attend : comment vous épanouir en tant que Software Engineer & IA.

• Analyser un besoin métier ou technique et le traduire en solution concrète (architecture, développement, intégration)
• Concevoir et développer des solutions logicielles et/ou d'IA (applications, pipelines de données, automatisations, outillage de contrôle, qualité ou sécurité)
• Mettre en place des architectures techniques modernes (cloud, CI/CD, orchestration)
• Utiliser et encadrer des outils d'agentic coding (Claude Code, Codex, OpenCode ou équivalents) pour accélérer le développement, tout en maîtrisant les risques associés
• Sélectionner et configurer des outils adaptés (sécurité applicative, qualité de code, analyse de dépendances, monitoring)
• Modéliser des systèmes de scoring, de règles de décision ou d'aide à la décision
• Calibrer et stabiliser des dispositifs techniques sur la base de cas réels
• Rédiger la documentation technique et les livrables associés (spécifications, runbooks, rapports)
• Préparer et co-animer des ateliers avec les équipes client
• Restituer des résultats techniques de façon claire à des interlocuteurs non techniques (direction, métiers)

Pourquoi nous rejoindre

votre aventure commence ici.

Nous croyons que la réussite passe par le bien-être et l’épanouissement de nos équipes. Nobori vous propose un parcours