Tech Lead Data

Il y a 3 jours

ÎledeFrance, Île-de-France INFOGENE Temps plein 60 000 € - 95 000 € Contrat

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

  • Gestion de projets
  • Sécurité de l’information
  • Qualité & Validation GxP
  • Affaires réglementaires
  • Affaires cliniques
  • Informatique industrielle

Découvrez-nous : https://www.infogene.fr

Construction et évolution de la plateforme Data

  • Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Data sur Google Cloud Platform (GCP).
  • Participer à l'évolution de l'architecture Data et garantir sa robustesse, sa sécurité et sa scalabilité.
  • Industrialiser les déploiements grâce à l'approche Infrastructure as Code avec Terraform.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et gestion des accès.

Ingestion et traitement des données

  • Développer et maintenir les pipelines d'ingestion de données internes et externes.
  • Automatiser la collecte de données publiques et métiers à travers différents outils et connecteurs.
  • Concevoir des flux fiables et performants en utilisant Python et les outils adaptés.
  • Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.

Orchestration et automatisation

  • Concevoir et maintenir les workflows de traitement de données.
  • Automatiser les processus d'exécution, de supervision et de reprise sur incident.
  • Optimiser les performances et la résilience des traitements.
  • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD.
  • Assurer la qualité des déploiements et la fiabilité des environnements.
  • Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering.
  • Contribuer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques.

Mise à disposition de la donnée

  • Développer des applications et interfaces de valorisation des données.
  • Accompagner les équipes métiers et Data Science dans leurs besoins d'accès aux données.
  • Faciliter l'exploitation des cas d'usage analytiques et IA.

Environnement technique

Compétences obligatoires

  • SQL avancé
  • Ingestion de données publiques et internes

Développement & Industrialisation

  • GitLab CI/CD ou équivalent

Compétences appréciées

  • Architectures LLM
  • Bases de données vectorielles (Weaviate ou équivalent)
  • Monitoring et observabilité

Profil recherché

Expérience

  • Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data Engineering, Data Platform ou Cloud Engineering.
  • Expérience significative dans la construction et l'exploitation de plateformes Data en production.
  • Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à forts enjeux.

Compétences fonctionnelles

  • Bonne compréhension des enjeux métiers et de la valorisation de la donnée.
  • Capacité à transformer un besoin métier en solution technique robuste.
  • Vision globale des architectures Data modernes.
  • Culture de la qualité, de l'automatisation et de la fiabilité.