Tech Lead Data
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Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.
Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…
Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :
- Gestion de projets
- Sécurité de l’information
- Qualité & Validation GxP
- Affaires réglementaires
- Affaires cliniques
- Informatique industrielle
Découvrez-nous : https://www.infogene.fr
Construction et évolution de la plateforme Data
- Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Data sur Google Cloud Platform (GCP).
- Participer à l'évolution de l'architecture Data et garantir sa robustesse, sa sécurité et sa scalabilité.
- Industrialiser les déploiements grâce à l'approche Infrastructure as Code avec Terraform.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et gestion des accès.
Ingestion et traitement des données
- Développer et maintenir les pipelines d'ingestion de données internes et externes.
- Automatiser la collecte de données publiques et métiers à travers différents outils et connecteurs.
- Concevoir des flux fiables et performants en utilisant Python et les outils adaptés.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.
Orchestration et automatisation
- Concevoir et maintenir les workflows de traitement de données.
- Automatiser les processus d'exécution, de supervision et de reprise sur incident.
- Optimiser les performances et la résilience des traitements.
- Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD.
- Assurer la qualité des déploiements et la fiabilité des environnements.
- Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering.
- Contribuer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques.
Mise à disposition de la donnée
- Développer des applications et interfaces de valorisation des données.
- Accompagner les équipes métiers et Data Science dans leurs besoins d'accès aux données.
- Faciliter l'exploitation des cas d'usage analytiques et IA.
Environnement technique
Compétences obligatoires
- SQL avancé
- Ingestion de données publiques et internes
Développement & Industrialisation
- GitLab CI/CD ou équivalent
Compétences appréciées
- Architectures LLM
- Bases de données vectorielles (Weaviate ou équivalent)
- Monitoring et observabilité
Profil recherché
Expérience
- Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data Engineering, Data Platform ou Cloud Engineering.
- Expérience significative dans la construction et l'exploitation de plateformes Data en production.
- Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à forts enjeux.
Compétences fonctionnelles
- Bonne compréhension des enjeux métiers et de la valorisation de la donnée.
- Capacité à transformer un besoin métier en solution technique robuste.
- Vision globale des architectures Data modernes.
- Culture de la qualité, de l'automatisation et de la fiabilité.