INGÉNIEUR DE RECHERCHE

L’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) est un établissement public à caractère administratif placé sous la tutelle des ministères chargés de l’écologie et de la forêt.

Sa vocation est de produire et diffuser des données (open data) et des représentations (cartes en ligne et papier, géo visualisation) de référence relatives à la connaissance du territoire national et des forêts françaises ainsi qu'à leur évolution.

Grâce à son école d’ingénieurs, l'ENSG-Géomatique, et à ses équipes de recherche pluridisciplinaires, l’institut cultive un potentiel d’innovation de haut niveau dans plusieurs domaines (géodésie, forêt, photogrammétrie, intelligence artificielle, analyse spatiale, visualisation 3D, etc.).

Géodata Paris (Ecole nationale des sciences géographiques) est une grande école publique d'ingénieurs, au carrefour des sciences des sciences de la Terre, des datasciences, de l’informatique, de la géographie et de la cartographie.

Elle forme des étudiants du post-bac jusqu'au doctorat sur l'ensemble du champ et des disciplines de l'information géographique et forestière, de la géolocalisation et de la donnée géolocalisée. Elle est la direction de l'enseignement supérieur et de la recherche de l'IGN. Elle est également école membre de l'Université Gustave Eiffel.

Elle a pour rôle de former en formation initiale les 400 étudiants inscrits dans les différents cycles de l'école: ingénieur, licence professionnelle de géomètre-géomaticien et divers diplômes de niveau bac+5 (masters).

Parmi ces élèves, certains sont élèves-fonctionnaires destinés à intégrer l'IGN et la fonction publique d'Etat au sortir de leur formation. Géodata Paris assure également des formations professionnelles, y compris à distance et pour des formations longues et diplômantes.

Géodata Paris est également chargée de définir et conduire les recherches finalisées dans les domaines de compétences de l'IGN (100 chercheurs) et de contribuer, sur ces domaines, à l'animation de la recherche au niveau national et international. Géodata Paris apporte son expertise à l'IGN et plus largement aux politiques publiques de son ministère de tutelle (écologie). Elle soutient l'organisation d'événements scientifiques et techniques dans le domaine de compétences de l'IGN.

Alors que les images d'observation de la Terre sont acquises à un rythme accru, les événements d'intérêt sont noyés dans la masse d'information. Le projet OGRE (Observation de la Terre et modèles Génératifs pour la Reconnaissance d’Événements rares), porté par le laboratoire LASTIG, vise à développer de nouvelles méthodes fondées sur les modèles génératifs profonds afin d’identifier des événements extrêmes dans des piles multimodales SAR/optique.

L'objectif est de séparer automatiquement les images inhabituelles, déviant de la distribution habituellement observées, comme les images de catastrophes naturelles (inondations, incendies, tempêtes, séismes…), d'événements environnementaux et météorologique extrêmes (fonte des glaces, sécheresses prolongées) ou d'activités humaines anormales, voire illégales (déforestation, contrebande, construction interdite).

Pour ce faire, le projet croise l’état de l’art en détection non-supervisée de données « hors distribution » et celui des modèles génératifs profonds tels que les modèles de diffusion et les auto-encodeurs masqués.

En effet, ces modèles permettent d’apprendre la distribution des observations normales, sans aucune supervision. Ces modèles sont ensuite utilisés comme estimateurs de la vraisemblance de nouvelles images, afin de déterminer si une observation est habituelle (représentative de la distribution historique) ou inhabituelle (événement rarement observé dans la distribution initiale).

Les modèles génératifs profonds ont grandement gagné en popularité ces dernières années, notamment les modèles de diffusion et les modèles de flow matching.

Cependant, les modèles sur étagère sont conçus pour de l'imagerie couleur classique destinée aux usages multimédia.

La mission principale de la personne recrutée sera de fournir au projet OGRE une base de code robuste et une collection de modèles génératifs entraînés sur des données d'observation de la Terre.

Le projet s'appuiera tout particulièrement sur les données ouvertes de l'IGN (BD ORTHO, mosaïque SPOT) et du programme Copernicus (Sentinel-1 et 2) et s'inspirera de jeux de données extensibles ouverts comme Major TOM, TerraMesh et FLAIR-HUB.

La personne recrutée travaillera au bon déroulement des objectifs suivants :

• Consolidation d'un ou plusieurs jeux de données d'images aériennes et satellitaires,
• Développement d'une base de code pour l'entraînement et/ou le fine-tuning de modèles génératifs à large échelle,
• Implémentation, entraînement et/ou fine-tuning de modèles de références sur un grand calculateur,