Ingénieur En Cartographie Composition Des Forêts ...

Apply by: 30 Nov 2026

Administration, HR, Management, Accounting/Finance

Ingénieur En Cartographie Composition Des Forêts D'Asie Du Sud-Est F/H

Informations générales

• Date limite de candidature : 30/11/2026
• Type de recrutement : CDD
• Durée du contrat : 22 Mois
• Catégorie : Catégorie A (cadre)
• Poste ouvert aux : Contractuels
• Domaine / métier : SCIENCE - BAP A : Sciences du vivant, de la terre et de l’environnement - A1A41 - Ingénieur-e biologiste en analyse de données
• Etat du poste : Vacant
• CORPS : Ingénieur de Recherche
• BAP : A
• Intitulé du poste : Ingénieur en cartographie composition des forêts d'Asie du Sud-Est F/H

Descriptif de l'employeur

Institut français de recherche scientifique internationale, l’IRD contribue à renforcer la résilience des sociétés face aux bouleversements globaux. Il est présent dans plus de 50 pays d’Afrique, d’Amérique latine, d’Asie et du Pacifique, ainsi qu’en France hexagonale et dans les Outre-mer. Ses activités de recherche répondent de manière concrète à des besoins prioritaires : atténuation et adaptation aux changements climatiques, lutte contre la pauvreté et les inégalités, préservation de la biodiversité, accès aux soins, prise en compte des dynamiques sociales. Les questions de recherche sont élaborées avec les acteurs de terrain et les populations locales. Les équipes croisent les regards, les disciplines et les connaissances à travers des partenariats de long terme pour construire des solutions robustes et à fort impact. L’IRD défend une recherche qui bénéficie au plus grand nombre. Il partage les résultats de ses projets et met la science au service de l’action. Il accompagne ainsi la transformation des sociétés vers des modèles sociaux, économiques et écologiques plus justes et durables. L’IRD défend une recherche qui bénéficie au plus grand nombre. Il partage les résultats de ses projets et met la science au service de l’action. Il accompagne ainsi la transformation des sociétés vers des modèles sociaux, économiques et écologiques plus justes et durables.

Descriptif de la structure

L’UMR AMAP (Botanique et modélisation de l’architecture des plantes et des végétations) est une unité de recherche interdisciplinaire à l’interface de la botanique, de la modélisation et de l’écologie. Elle développe des connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations afin de mieux comprendre et prévoir la réponse des écosystèmes aux changements environnementaux, notamment en matière de distribution et de conservation des espèces et de la biodiversité, de production agricole, de stockage du carbone dans la biomasse végétale et de maintien des services écosystémiques. AMAP rassemble l’un des plus importants groupes de recherche au monde spécialisés en écologie des forêts tropicales, ainsi qu’une large communauté de développeurs en vision par ordinateur, à l’origine notamment de l’application Pl@ntNet. Le laboratoire offre un environnement de travail international et inclusif à Montpellier, ville universitaire dynamique accueillant une communauté scientifique diversifiée.

Une mission attractive

Sous la responsabilité d’un directeur de recherche en écologie forestière et en étroite collaboration avec un chargé de recherche spécialisé dans le développement d’approche par apprentissage profond appliquées à la télédétection, votre mission sera de Contribuer à la cartographie de la structure et de la composition des forêts tropicales et à l’analyse de leurs déterminants environnementaux et anthropiques, en intégrant des données de télédétection, des photographies historiques et des inventaires de terrain à l’aide de méthodes avancées d’analyse spatiale et d’apprentissage automatique.

Dans ce cadre vos activités seront les suivantes :

• Produire des cartographies des forêts tropicales, notamment de leur structure, de leur biomasse aérienne et des types forestiers.
• Intégrer et analyser des données multi-sources, incluant des données LiDAR, des images satellitaires à très haute résolution spatiale, des images multispectrales et hyperspectrales, des photographies historiques et des inventaires de terrain.
• Développer et mettre en œuvre des méthodes d’analyse et de modélisation spatiales, en mobilisant des approches avancées de télédétection, d’apprentissage automatique (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning).
• Analyser les déterminants environnementaux et anthropiques de la structure et de la composition des forêts tropicales, notamment les effets du climat et de l’historique de perturbations.
• Contribuer à la valorisation scientifique des résultats, par la rédaction de publications scientifiques, la présentation des travaux lors de réunions et de conférences, et les échanges avec les partenaires du projet.
• Développer, en fonction d