Data Scientist H/F

Il y a 23 heures

Lille, Hauts-de-France Audensiel Technologies Temps plein 60 000 € - 90 000 € Contrat

À noter sur ce job

  • Git
  • Machine learning
  • Python
  • SQL

Les missions du poste

Au sein de notre équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de la modélisation à la mise en production sur notre infrastructure Cloud.

Vos missions principales

  • Développement & Modélisation : Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning (supervisé et non-supervisé) ainsi que des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, prompt engineering, fine-tuning).
  • Ingénierie de données & Requêtage : Explorer, nettoyer et manipuler de grands volumes de données structurées et non structurées.
  • Orchestration & Cloud : Déployer et industrialiser vos pipelines d'IA sur Google Cloud Platform (GCP) en vous appuyant sur des outils d'orchestration modernes.
  • Collaboration & CI/CD : Assurer la qualité du code, le versionnage et la mise en place de bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe.

Le profil recherché

Compétences techniques requises :

Langages SQL & Python :

  • Maîtrise avancée de Python pour la Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/Tensorflow, etc.).
  • Excellente maîtrise du langage SQL pour la manipulation et l'extraction de données complexes.

Intelligence Artificielle / Machine Learning & GenAI :

  • Solide expérience en Machine Learning classique (algorithmes de régression, classification, clustering, NLP).
  • Pratique avérée des architectures d'IA Générative (LLMs, frameworks type LangChain/LlamaIndex, vector databases).

Ecosystème Google Cloud Platform :

  • Expérience opérationnelle sur BigQuery pour l'analyse et le traitement à grande échelle.
  • Pratique de l'orchestration de pipelines de données (ex: Airflow / Cloud Composer).
  • Connaissance des services IA/ML de GCP (Vertex AI est un plus).

Versionnage & Outils collaboratifs :

  • Maîtrise rigoureuse de Git via GitHub ou GitLab (branchement, code review, intégration continue CI/CD).

Qualités personnelles

  • Rigueur méthodologique et sensibilité aux bonnes pratiques de code (clean code).
  • Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition.
  • Bon relationnel pour communiquer avec les équipes métiers et techniques.

Audensiel Technologies en images

Publiée le 07/10/2026 - Réf : 4381529/30486706 DS/59L