Lead Data Scientist
Il y a 4 jours
Nanterre, Île-de-France
Kaino
Temps plein
90 000 € - 120 000 € Contrat
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Description Du Poste
- Lead Data Scientist
- Secteur : Distribution Multimarques
- CDI – Client Final
MISSIONS
En Tant Que Lead Data Scientist, Vous Serez Au Cœur De La Transformation Data & IA Du Groupe. Vous Jouerez Un Rôle Stratégique à La Fois Technique Et ManagérialDéveloppement & Industrialisation de modèles IA
- Cadrage, conception et développement de modèles répondant à des cas d’usage concrets : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation d’actifs.
- Industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOps (monitoring, CI/CD, scalabilité).
Structuration du pôle Data Science
- Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et vision du pôle.
- Recrutement, encadrement et montée en compétence d’une équipe de 2 à 3 Data Scientists.
- Supervision de la qualité des livrables et de leur intégration dans les processus métiers.
Collaboration interdisciplinaire et stratégique
- Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH).
- Cadrage des projets IA en autonomie avec les métiers, avec une forte culture du résultat et du concret.
Innovation & Veille technologique
- Veille active sur les innovations en IA, Data Science et MLOps.
- Propositions régulières de nouveaux cas d’usage IA à fort impact métier.
Profil recherché
PROFIL RECHERCHÉ
- Bac+5 en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent
- Expérience significative en Data Science, avec des projets de bout en bout .
- Maîtrise de Python, SQL,TensorFlow, et outils Cloud ou Data Warehouse (Snowflake, etc.).
- Pratique du MLOps (MLflow, Docker, Airflow…).
- Leadership naturel, envie de construire une équipe et de faire monter les talents.
- Excellente communication, capacité à vulgariser l’IA auprès des métiers.
POURQUOI LES REJOINDRE ?
- Enjeux stratégiques forts autour de l’IA dans un grand groupe
- Création et structuration d’un pôle Data Science
- Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne)
- Télétravail : 2j de télétravail par semaine