Cloud and Data Platform Engineer AWS- CDI- H/F

Il y a 3 jours

Lavaur, Occitanie, France Pierre Fabre Pharmaceuticals, Inc. Temps plein 85 000 € - 110 000 € Contrat
# **Who we are ?We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey. Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care. By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the \"We Care Movement,\" a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better. Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement\".# Your mission**Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&D Medical Care afin de bâtir une plateforme AWS moderne, sécurisée et industrialisée, capable de soutenir à l’échelle les besoins R&D actuels et futurs (données internes/externes, partenaires et CRO, analytics avancée, ML/MLOps et cas d’usage GenAI).
Ce programme impose des exigences fortes de sécurité by design, traçabilité, gouvernance et conformité (GxP/CSV) avec une posture audit-ready. Si vous souhaitez avoir un rôle significatif dans ce projet d’envergure, rejoignez la Digital Acceleration Information System (DAIS) Pierre Fabre comme Cloud and Data Platform Engineer AWS,à Lavaur (site Cauquillous, 81), pour être le(la) garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de la scalabilité du landscape cloud qui alimente nos cas d’usage Data, ML et IA au sein de la R&D Pharma. Vous concevez, automatisez et opérez des plateformes et services Cloud de classe enterprise (AWS-first, ouverture multicloud), au service des Data Scientists, Biostatisticiens, Bio-informaticiens et équipes produit. Votre impact est direct : accélération de la découverte, qualité des données et augmentation de la ‘Probability of Success’ (PoS) des études. Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion : Vos missions principales :* Concevoir, déployer et faire évoluer les composants AWS de calcul, stockage, réseau, gestion des accès, chiffrement et observabilité, dans le respect de la Landing Zone et des standards du Groupe.
* Mettre à disposition des environnements de développement, qualification et production cohérents, sécurisés et reproductibles.
* Développer des modules Terraform, scripts Python, API et composants serverless ou conteneurisés réutilisables.
* Automatiser le provisionnement, la configuration et le cycle de vie des services grâce à l’Infrastructure as Code et aux pipelines CI/CD.
* Intégrer et opérer les services nécessaires au stockage, à l’accès aux données, à l’orchestration et à l’exécution des traitements scientifiques.
* Assurer les connexions sécurisées avec les plateformes Data et Data Science, notamment Snowflake et Posit.
* Garantir la reproductibilité des environnements Python et R ainsi que l’exécution de traitements à forte consommation de ressources.
* Fournir, avec les Data Engineers, AI Engineers et Data Scientists, les capacités nécessaires au déploiement et à l’exploitation des traitements ML et des services GenAI.
* Intégrer les contrôles de sécurité et de vulnérabilités, assurer la traçabilité des changements et produire les éléments techniques nécessaires à la qualification et aux audits.
* Mettre en place les mécanismes de supervision, sauvegarde, restauration et gestion des incidents nécessaires à la fiabilité des services.
* Suivre la consommation AWS, optimiser le dimensionnement des ressources et contribuer aux pratiques FinOps.
* Accompagner les équipes scientifiques et métiers, challenger leurs besoins et transformer les réalisations en standards et composants réutilisables. Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu’à 2 jours par semaine selon les règles d’entreprise.

Nous offrons
un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif, CE très attractif...# # **Who you are ?#Vos compétences au service de projets novateurs : COMPÉTENCES
- CLÉS*
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Formation:
Bac+5 en informatique, école d’ingénieur ou université.

Expérience:
3 à 8 ans en Cloud ou Platform Engineering, avec une expérience significative sur AWS et sur des services en production. Expertises : AWS, Terraform, Python, Git, APIs, CI/CD, Linux, conteneurs, sécurité Cloud et observabilité. Data & IA : bonne compréhension des architectures Data Lake/Lakehouse, des environnements Python/R et des besoins Data Scienc