Ingénieur Intelligence Artificielle et Développement Logiciel

Vous souhaitez vivre une expérience unique, au sein d’un chantier naval centenaire et reconnu depuis 1897, situé dans le cadre privilégié du bassin d’Arcachon ?

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Le Chantier Naval Couach, acteur pionnier dans la construction de navires professionnels et de plaisance, conçoit, construit et suit des bateaux d'exception. Notre standard : l'excellence

A travers l’innovation technologique, la transformation énergétique, et une offre globale de services à l’international, Couach ambitionne de vous faire vivre la mer autrement.

Dans ce cadre, nous souhaitons renforcer notre département « Recherche et Développement » et recherchons un(e) Ingénieur Intelligence Artificielle et Développement Logiciel H/F.

Descriptif Du Poste

Rattaché au département Recherche et Développement, vous aurez pour mission de concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux besoins des différents métiers de l'entreprise. De l'analyse des besoins à la mise en production, vous travaillerez avec les services métiers et informatiques afin de proposer des solutions performantes, sécurisées et évolutives.

Activités Clés Spécifiques Au Poste

• Analyser les processus métiers, recueillir les besoins et identifier les opportunités d'automatisation.
• Évaluer et prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité, leurs coûts et les gains attendus.
• Assurer une veille technologique, tester les solutions IA et proposer des recommandations.
• Concevoir et développer des applications IA : assistants métiers, recherche documentaire, extraction et synthèse d'informations, automatisations.
• Mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM : prompting, RAG, embeddings, indexation et évaluation des réponses.
• Collecter, structurer et traiter les données ; développer des API, connecteurs et pipelines de données.
• Concevoir et exploiter des bases de données et index vectoriels en garantissant la qualité et la traçabilité des informations.
• Développer, tester, déployer et maintenir les applications, interfaces et services backend.
• Définir avec le service informatique les architectures techniques et les conditions de déploiement et de sécurité.
• Mesurer les performances, les coûts et les gains opérationnels afin d'améliorer les solutions.
• Garantir la confidentialité, la cybersécurité et la conformité des usages de l'IA.
• Rédiger la documentation technique, accompagner les utilisateurs et former les référents métiers.

Missions Complémentaires

• Contribuer à la stratégie et à la feuille de route IA de l'entreprise.
• Participer au choix des fournisseurs et à l'évaluation des coûts et solutions technologiques.
• Développer des connecteurs et automatisations entre les outils métiers (ERP, GED, logiciels techniques).
• Expérimenter de nouvelles technologies : agents IA, OCR, reconnaissance d'images et modèles spécialisés.
• Participer aux tests, recettes, revues de sécurité et à l'accompagnement au changement.

PROFIL RECHERCHÉ

Connaissances Et Compétences Requises

• Maîtrise de Python, des API REST, de Git et des tests logiciels.
• Connaissance des LLM, du prompt engineering, des embeddings et du RAG (LangChain, LlamaIndex ou équivalent).
• Maîtrise de SQL et connaissance des bases vectorielles.
• Compétences en traitement documentaire, indexation et recherche sémantique.
• Pratique de Linux, Docker et des outils de déploiement.
• Capacité à concevoir des architectures sécurisées.
• Connaissance du RGPD et de la gouvernance des données.
• Capacité à piloter un projet IA jusqu'à sa mise en production.

Connaissances Et Compétences Facultatives

• Expérience en MLOps/LLMOps.
• Connaissance de l'inférence locale (Ollama, vLLM), des GPU et du cloud.
• Compétences en développement frontend et automatisation.
• Connaissances en machine learning, vision par ordinateur et traitement du langage.
• Expérience en environnement industriel, systèmes embarqués ou applications navales.
• Connaissance des risques de sécurité liés aux LLM et agents IA.

Qualités Recherchées

• Esprit d'analyse, curiosité et compréhension des besoins métiers.
• Autonomie, rigueur, initiative et esprit critique.
• Pragmatisme et capacité à concevoir des solutions fiables.
• Bon relationnel, pédagogie et esprit d'équipe.
• Sens de la confidentialité et de la sécurité.
• Capacité à prioriser selon la valeur ajoutée des projets.

Formation Et Expérience Souhaitées

Bac+5 en informatique, IA ou science des données. Expérience confirmée en Python et projets IA, idéalement avec déploiement de solutions LLM/RAG. Une expérience