Ingénieur DevOps

Il y a 18 heures

Courbevoie, Île-de-France Recruteur confidentiel Temps plein 77 000 € - 92 000 € Contrat

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Mission d'ingénieur DevOps en freelance chez Collective.work, à Courbevoie. Taux journalier (TJM) : 420 - 500.

Création, maintenance et optimisation des playbooks et des rôles Ansible, y compris les scripts d'automatisation existants.
Conception, maintenance et amélioration des pipelines Jenkins pour l'intégration et le déploiement continus.
Écriture et maintenance de scripts en Bash et Python pour automatiser les tâches opérationnelles et soutenir les flux de travail de développement.
Utilisation quotidienne d'outils d'intelligence artificielle pour optimiser les flux de travail, automatiser les tâches et soutenir la productivité de l'équipe.
Application de techniques efficaces d'incitation par l'IA pour tirer parti des solutions d'IA générative pour les besoins opérationnels et de développement.
Gestion et suivi des tâches avec Jira, garantissant la transparence et la progression au sein des équipes.
Promotion des meilleures pratiques en matière de DevOps et d'un environnement collaboratif.
Prise en charge et amélioration optionnelles de l'infrastructure cloud sur AWS.

Solide expérience avec Ansible, notamment en création et maintenance de playbooks et de rôles.
Expertise avérée en création et gestion de pipelines Jenkins.
Maîtrise des langages de script Bash et Python.
Bonne connaissance des environnements cloud AWS : un atout.
Expérience avec Jira pour le suivi de projets et la collaboration.
Excellentes aptitudes relationnelles et de communication, avec la capacité de travailler efficacement au sein de plusieurs équipes.
Maîtrise de l'anglais (obligatoire).
Au moins trois ans d'expérience dans un rôle similaire en DevOps ou en automatisation.
Licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

Zeroday : sur un poste comme celui-ci, ce qui fait la différence côté sécurité —

chiffrer les secrets des playbooks avec Ansible Vault plutôt que de les laisser en clair dans le dépôt, et limiter qui peut les déchiffrer ;
traiter un pipeline Jenkins comme une surface d'attaque : plugins à jour, identifiants scoped au job, agents isolés, compte d'exécution au privilège minimal ;
valider les entrées des scripts Bash et Python, en évitant de composer des commandes interprétées par un shell avec des données externes ;
ne jamais exposer de clés AWS : un rôle dédié au déploiement, restreint aux seules actions nécessaires.