Lead Solution Architect – Industrial AI

Rejoignez Schneider Electric et participez à la transformation des infrastructures critiques grâce à l’IA et à la donnée.

Chez Schneider Electric, nous mettons l’intelligence artificielle, l’analytique avancée et la maintenance conditionnelle au service de la performance des infrastructures critiques.

Au sein de System.AI, notre Centre d’Excellence mondial, vous rejoindrez une équipe en forte croissance qui développe et déploie des solutions Data & AI pour les Data Centers, l’industrie, la santé, les réseaux électriques et les microgrids. Vous contribuerez à transformer des projets innovants en solutions scalables, industrialisées et créatrices de valeur pour nos clients.

Votre rôle

En tant que Leader Technique End-to-End, vous êtes responsable de la cohérence technique des solutions System.AI sur l’ensemble de leur cycle de vie, depuis la qualification des opportunités jusqu’au déploiement et au transfert vers les équipes opérationnelles.

À l’interface entre les équipes commerciales, architectes, développeurs, spécialistes Data & AI et équipes de delivery, vous garantissez que les solutions proposées sont techniquement solides, réalisables, sécurisées et créatrices de valeur métier.

Vous apportez une vision globale permettant d’aligner les besoins clients, les choix architecturaux et les contraintes opérationnelles afin d’accélérer le déploiement de solutions innovantes à grande échelle.

Vos missions

Pilotage technique de bout en bout

• Assurer la responsabilité technique des solutions System.AI depuis la qualification des opportunités jusqu’au déploiement et à la mise en exploitation.
• Garantir la cohérence entre les besoins clients, l’architecture cible, les contraintes de delivery et les objectifs business.
• Être l’interlocuteur technique principal pour les projets pilotes et les solutions spécifiques (ETO).
• Contribuer à l’industrialisation des solutions afin de les rendre réplicables et déployables à grande échelle.

Avant‑vente et définition des solutions

• Accompagner les équipes commerciales dans la qualification technique des opportunités.
• Réaliser les études de faisabilité, analyses de risques et validations d’architecture.
• Contribuer à la définition du périmètre, des architectures Data & AI, des estimations de charge et des propositions techniques.
• Participer aux ateliers clients, présentations techniques et soutenances d’offres.

Architecture Data & IA

• Concevoir et piloter les solutions couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur : acquisition des données, contextualisation, traitement, analytique et génération de valeur métier.
• Garantir la qualité, la sécurité et la scalabilité des pipelines de données.
• Veiller à l’adéquation des modèles d’intelligence artificielle avec les contraintes d’exploitation et les cas d’usage métier.
• Piloter les choix techniques liés aux architectures Edge-to-Cloud, aux plateformes Data ainsi qu’aux environnements Azure et AVEVA CONNECT.
• S’assurer que les solutions délivrent des résultats mesurables en matière de maintenance prédictive, de disponibilité des actifs et d’efficacité opérationnelle.

Exécution et gouvernance technique

• Coordonner les équipes d’ingénierie, d’intégration, de développement et de déploiement.
• Assurer l’alignement entre architecture cible, développements réalisés et contraintes opérationnelles du client.
• Piloter les risques techniques liés à l’architecture, à la cybersécurité, à la qualité des données et aux intégrations OT/IT.
• Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques complexes liées à la connectivité, au Cloud, aux infrastructures Edge et aux plateformes Data.
• Garantir la préparation au déploiement, la qualité documentaire et le transfert vers les équipes opérationnelles.
• Capitaliser les retours d’expérience afin d’améliorer les frameworks, outils et méthodes de déploiement futurs.

Votre profil

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data engineering, électronique, automatisme ou domaine équivalent.
• Minimum 7 ans d’expérience dans le déploiement de solutions techniques, l’intégration de systèmes, l’architecture de solutions ou l’ingénierie d’applications.
• Expérience significative dans les environnements IIoT, Cloud, Data Platforms et architectures Edge-to-Cloud.
• Bonne compréhension des problématiques de connectivité industrielle, DevOps et intégration OT/IT.
• Expérience avérée dans des projets complexes en interaction directe avec les clients.
• Anglais courant indispensable ; le français constitue un atout.

Vos compétences

• Solide maîtrise des architectures IIoT : OPC-UA, MQTT, Modbus, Edge Computing, passerell