Ingénieur IA

Ingénieur IA / LLMOps (H/F) – Secteur Média & Audiovisuel

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle pour un acteur majeur du secteur audiovisuel français, nous recherchons un Ingénieur IA / LLMOps disposant d'une solide expérience dans la conception, le développement et la mise en production de solutions IA.

Vous intégrerez une équipe IA transverse et participerez au développement de solutions innovantes dédiées aux métiers de l'information, notamment autour de l'IA générative, du traitement automatique du langage (NLP) et de la transcription audio (Speech-to-Text).

L'objectif sera de concevoir, industrialiser et maintenir des services IA performants, scalables et adaptés aux besoins des équipes éditoriales.

• Concevoir, développer et mettre en production des solutions d'IA générative, de Machine Learning et de NLP.
• Développer des architectures LLM et RAG, intégrant des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles.
• Développer et exposer des API métiers pour différents cas d'usage : transcription Speech-to-Text, classification d'articles et de commentaires, génération de titraille SEO et contextualisation de contenus.
• Industrialiser les solutions IA via Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD GitLab.
• Mettre en œuvre des pratiques MLOps / LLMOps : suivi des expérimentations, évaluation des modèles, gestion du drift des prompts et amélioration continue avec MLflow.
• Participer à l'optimisation des performances, de la qualité et de la fiabilité des services IA.
• Collaborer avec les équipes techniques, produit et éditoriales afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles.

Compétences techniques indispensables

IA / Machine Learning / LLMOps

• Minimum 3 ans d'expérience en développement IA / ML / Deep Learning avec des déploiements en production.
• Maîtrise des architectures LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles.
• Expérience en évaluation de LLM : LLM-as-judge, golden datasets, gestion du drift des prompts.
• Utilisation de MLflow pour le suivi et l'évaluation des expérimentations.

Développement & Data

• Excellente maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA.
• Bonne maîtrise de SQL et de la manipulation de données.
• Développement et exposition d'API métiers.
• Connaissances solides en NLP et Speech-to-Text.
• Pipelines CI/CD avec GitLab.
• Déploiement, maintenance et optimisation de solutions IA en production.

Compétences appréciées

• Expérience sur des environnements Cloud (GCP, Azure, OVHcloud, Scaleway) ou architectures hybrides / On-premise.
• Conception de systèmes agentiques et déploiement de Small Language Models (SLM).
• Réalisation de tests de performance : charge, stress et endurance.
• Monitoring et observabilité avec Prometheus et Grafana.
• Expérience dans le secteur des médias, de l'audiovisuel ou de l'information.

Vous justifiez de 3 à 5 années d'expérience significative en développement IA, Machine Learning ou LLMOps, avec une expérience concrète dans la mise en production de solutions IA.

Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons une personne :

• Autonome, proactive et capable d'évoluer dans un environnement en construction.
• À l'aise dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Capable de vulgariser des concepts IA auprès de profils non techniques, notamment éditoriaux.
• Habituée à travailler dans un environnement Agile.
• Sensible aux enjeux de qualité, de performance et d'industrialisation.