Product Owner Data

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.

Nos consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes dans des secteurs variés tels que l’énergie, l’industrie, le transport, la finance, le secteur public.

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité sur notre site talan.com.

La Data chez Talan

Plus de 1200 experts (Conseil Data, Data Architect et Engineer, Data Analyst, Machine Learning Engineer, IA Engineer...) interviennent sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

• Transport : maintenance prédictive, analyse prédictive sur le trafic voyageur, sécurités et surveillance, amélioration de l’expérience client,
• Energie : optimisation des ressources, prédictif sur la demande et la production, monitoring de la production d’énergie renouvelable,
• Banque/Assurance : fraude/blanchiment, risk management, conformité réglementaire (RegTech), automatisation des processus,
• Industrie 4.0 : captation, traitement, stockage et monitoring temps réel de métriques issues d’objets connectés, optimisation des chaines de production, optimisation de la supply chain,
• Médical : amélioration du parcours patient, optimisation des ressources, anonymisation des données,

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.

Nos consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes dans des secteurs variés tels que l’énergie, l’industrie, le transport, la finance, le secteur public.

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité sur notre site talan.com.

La Data chez Talan

Plus de 1200 experts (Conseil Data, Data Architect et Engineer, Data Analyst, Machine Learning Engineer, IA Engineer...) interviennent sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

• Transport : maintenance prédictive, analyse prédictive sur le trafic voyageur, sécurités et surveillance, amélioration de l’expérience client,
• Energie : optimisation des ressources, prédictif sur la demande et la production, monitoring de la production d’énergie renouvelable,
• Banque/Assurance : fraude/blanchiment, risk management, conformité réglementaire (RegTech), automatisation des processus,
• Industrie 4.0 : captation, traitement, stockage et monitoring temps réel de métriques issues d’objets connectés, optimisation des chaines de production, optimisation de la supply chain,
• Médical : amélioration du parcours patient, optimisation des ressources, anonymisation des données,

Description du poste

Vous rejoignez l’équipe Data IA chez Talan Sud-Ouest et intervenait en tant que Consultant(e) Product Owner Data au sein d'un groupe industriel du secteur aéronautique, en interface entre les équipes métiers, les contributeurs SI et les équipes Data.

Votre rôle

transformer les besoins métiers en produits Data exploitables, et piloter un portefeuille de projets Data / Business Intelligence à différents niveaux de maturité.

Vos missions

• Cadrage fonctionnel : capter et comprendre les problématiques métiers, animer et organiser les workshops, formaliser les besoins (user stories et critères d'acceptance, spécifications fonctionnelles, maquettes fonctionnelles)
• Product ownership : construire et prioriser le backlog, définir la roadmap produit, documenter les arbitrages et assurer le découpage fin en tâches fonctionnelles
• Planification et suivi : définir et mettre à jour les plannings, risques, actions et budget au standard de gestion de projet du client, suivre les développements et les livrables aux jalons prévus
• Pilotage et gouvernance : organiser les