DATA Engineer Senior H/F

Passionné(e) par la tech, le numérique et l’innovation ? Rejoignez les 1 500 collaborateurs de Smile, leader européen de l’intégration open source, répartis dans 20 agences à travers 9 pays. L’esprit collaboratif et le partage de connaissances sont au cœur de notre ADN. Nos experts repoussent chaque jour les limites de l’open source pour construire un numérique plus intelligent, performant et responsable. Ici, on ne se contente pas de suivre les tendances, on les crée

Rejoignez-nous et participez à des réalisations qui comptent

Ce que vous ferez en tant que Data Engineer Senior chez Smile ?

Conception et développement Data (Build)

• Comprendre les besoins fonctionnels et les exigences métiers afin de proposer des solutions techniques adaptées.
• Participer aux ateliers de conception, à l’affinage des spécifications et aux rituels agiles : sprint planning, estimations et rétrospectives.
• Concevoir et développer des traitements et pipelines de données à partir de spécifications, d’user stories et de tickets Jira.
• Développer des solutions robustes, performantes et maintenables en Python et, selon votre expertise, avec Spark et Scala.
• Mettre en place des tests automatisés et accompagner les phases de recette technique.
• Contribuer à l’industrialisation des développements : intégration continue, déploiement, supervision et documentation technique.

Exploitation et maintien en conditions opérationnelles (Run)

• Assurer le support technique de niveau N2/N3 sur les incidents complexes liés aux traitements et aux applications Data.
• Analyser les anomalies, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives et préventives.
• Automatiser les tâches d’exploitation et améliorer la fiabilité des traitements de données.
• Renforcer l’observabilité des solutions grâce aux logs, aux métriques, au monitoring et aux tableaux de bord.
• Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation, les procédures techniques et les comptes rendus d’incidents.

Collaboration et amélioration continue

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques, des outils et des processus de l’équipe Data Engineering.
• Appliquer et promouvoir les standards de développement, les bonnes pratiques et les exigences de qualité logicielle.
• Partager vos connaissances et accompagner la montée en compétences des membres de l’équipe.
• Être force de proposition et contribuer à la coordination technique des projets.
• Selon votre expérience, jouer un rôle de référent technique et accompagner l’équipe dans l’atteinte de ses objectifs.

Côté technique, justement, vous évoluerez dans un environnement Data moderne

• Développement et ingénierie Data : Python, SQL, bases de données SQL/NoSQL, pipelines de données, Spark et Scala.
• Cloud et plateformes Data : Azure, Data Lake, Synapse, Databricks et Databricks Unity Catalog.
• Industrialisation et DevOps : Jenkins, CI/CD, Git, GitLab, Ansible, automatisation et gestion des déploiements.
• Supervision et exploitation : Datadog, monitoring, gestion des logs, analyse d’incidents et support N2/N3.
• Méthodologies et collaboration : Scrum, Jira, tests automatisés, documentation technique et amélioration continue.

Vous intégrerez un environnement stimulant, où votre expertise technique, votre autonomie et votre esprit d’équipe seront reconnus. Vous contribuerez à des projets structurants, avec des enjeux importants de fiabilité, de performance et d’industrialisation des données.

Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Votre profil

Vous justifiez idéalement de 7 ans ou plus d’expérience en Data Engineering, ou vous disposez d’au moins 4 ans d’expérience solide sur des projets Data associant développement et exploitation. Vous souhaitez intervenir sur des projets techniques exigeants, tout en partageant votre expertise ? Ce poste est fait pour vous

Vous cochez idéalement les cases suivantes :

• Vous maîtrisez Python et avez une expérience significative en développement de solutions Data.
• Vous possédez de bonnes compétences en SQL et en bases de données SQL/NoSQL.
• Vous connaissez les environnements d’industrialisation logicielle et les outils Jenkins, Git/GitLab et Ansible.
• Vous maîtrisez TypeScript et/ou JavaScript, compétences attendues dans l’environnement technique du poste.
• Vous avez une expérience en Build et Run Data, incluant le support N2/N3, la résolution d’incidents et