Lead AI Architect

À propos de l'entreprise

L'entreprise est une société cotée en bourse sur Euronext Paris, fondée par des entrepreneurs de premier plan.

À propos de l'entreprise

L'entreprise est une société cotée en bourse sur Euronext Paris, fondée par des entrepreneurs de premier plan.

Notre mission : construire un écosystème 360 complet pour investisseurs et entrepreneurs.

Nous Construisons

• Une plateforme d’investissement en cours de construction
• Une plateforme IA agentique
• Une communauté engagée (Discord, événements physiques)

Nous évoluons à l’intersection de la finance, de l’entrepreneuriat et de l’innovation organisationnelle, dans un environnement réglementaire exigeant et en constante évolution.

Au cœur de notre plateforme d'IA se trouve notre couche de mémoire d’entreprise : un graphe temporel, fondé sur des preuves, qui reconstruit la réalité vivante d’une organisation à partir de traces brutes — et devient le socle permettant à des agents d’agir de manière sûre.

Vous travaillerez directement avec le CEO pour faire de notre solution un produit mature, avec un impact sur des milliers d’entreprises à travers le monde.

Mission principale

Nous recrutons un(e) Senior AI Architect pour piloter l’architecture de bout en bout de notre plateforme : couche de mémoire d’entreprise, noyau de gouvernance & sécurité, runtime d’agents, et interface cockpit (control room).

Vous serez garant(e) de la cohérence technique de la plateforme — du modèle d’entités et de l’event sourcing jusqu’aux frontières de sécurité et à la gouvernance “human-in-the-loop” — et vous guiderez une petite équipe senior vers un système open-source, de niveau production, utilisé par de vraies entreprises.

C’est un rôle d’architecte hands-on : vous concevez, reviewez et écrivez du code critique, avec l’assistance d’agents de dev IA et via la mise en place de workflows efficaces.

Ce que vous ferez (Responsabilités)

• Architecture globale : Porter et faire évoluer l’architecture de référence de notre Agentic Enterprise OS : systèmes de référence (systems of record), passerelle d’intégration, safety kernel, mémoire, runtime, cockpit/control room.
• Mémoire d'entreprise : Concevoir et mettre en œuvre la couche de mémoire d’entreprise fondée sur des preuves temporelles, l’event sourcing et un modèle “à deux niveaux” (entité / cluster).
• Intégration et Standards : Définir et faire respecter des standards d’architecture pour l’intégration MCP avec des outils SaaS (Gmail, Slack, Notion, HubSpot, etc.).
• Sécurité et Gouvernance : Concevoir le socle sécurité & gouvernance : modèle de permissions, jetons de délégation, niveaux HITL/HOTL/HIC, journaux d’audit, mécanismes de rollback, et application des règles par le safety kernel.
• Design Produit : Travailler étroitement avec le produit pour traduire le modèle d’interaction “control room” en contrats API et UI concrets.
• Choix techniques : Piloter les arbitrages build-vs-buy (fournisseurs LLM, architecture mémoire, graph store, systèmes de files/queues, observabilité).
• Mentorat & Leadership : Apporter du leadership technique à une petite équipe de senior engineers : revues d’architecture, design docs, guidelines de code, mentoring.
• Open-source : Contribuer à la stratégie open-source : structure des dépôts, règles de contribution, implémentations de référence, exemples.
• Tests terrain : Échanger avec les premiers beta users afin de tester l’architecture face à la réalité “messy” des données, des workflows et des exigences de sécurité en entreprise.

Profil recherchéMust-have

• 8+ ans d’expérience en backend ou systèmes distribués, dont au moins 3 ans en tant que lead / principal engineer / architect.
• Diplômé d’une grande école d’ingénieur.
• Expérience forte dans la conception et l’exploitation de systèmes en production : architectures event-sourcées, modèles de données complexes, ou domaines audités à forte intégrité.
• Très bonne compréhension des stacks cloud-native : conteneurs, queues, observabilité, IaC.
• Expérience pratique des intégrations SaaS : rate limits, échecs partiels, réconciliation, risques de dual-write.
• Réflexes solides en sécurité et gouvernance : moindre privilège, réduction du blast radius, auditabilité, rollback.
• Bonne connaissance des outils et workflows d’agentic coding (Codex, Claude Code, Opencode…).
• À l’aise dans un environnement rapide, petite équipe, forte responsabilité et autonomie.

Nice-to-have

• Expérience en systèmes multi-agents, moteurs de workflows, ou orchestration (LangGraph, Temporal, etc.).
• Expérience avec MCP (ou protocoles similaires), ou construction de plans de contrôle (control planes) pour des systèmes complexes.
• Connaissances