Product Manager IA

Septeo est un acteur de référence du software en Europe, présent à l’international et reconnu parmi le top 5 des éditeurs de logiciels sectoriels en France. En forte croissance et en transformation permanente, le groupe s’impose comme un acteur clé de l’édition logicielle grâce à la force de son collectif : des équipes déterminées, audacieuses et engagées.

Chez Septeo, l’intelligence artificielle est placée au cœur de notre évolution. Nous la concevons comme un levier de performance durable, de collaboration et d’innovation, intégrée de manière responsable dans les pratiques du quotidien et démocratisé sur l’ensemble de nos métiers. L'ambition est claire : “make intelligent software for Europe”.

Notre culture repose sur des valeurs fortes : être, faire et transformer ensemble. Elle n’est pas figée; elle se vit chaque jour dans nos actions et nos décisions, à travers un équilibre entre performance, responsabilité et plaisir.

Cette ambition s’incarne dans ce que nous faisons au quotidien : concevoir des logiciels qui accompagnent les moments de vie essentiels, au service de millions de citoyens. Être présent derrière ces instants clés est une responsabilité forte. C’est la nôtre. Et peut-être bientôt la votre.

Rejoindre Septeo, c’est intégrer une aventure collective à dimension internationale, porter la transformation du groupe dans un environnement en mouvement rapide, et faire de l’IA un levier concret de création de valeur, aujourd’hui comme demain.

Description du poste

La mission de Brain est claire: accélérer le déploiement de la Data & de l'IA dans les pratiques et les produits du Groupe en partenariat avec les Business Units, et ce au travers d'une approche structurée et industrialisée. Brain rassemble, à la fois, les expertises, plateformes, assets et pratiques Data & IA nécessaires pour accélérer la transformation du Groupe.

Au sein de Brain, l'équipe Tech & Methods porte la transformation du SDLC par les outils, la méthode, l'architecture, la formation, la capitalisation et l'adoption transverse.

Le ou la Product Manager AI vient renforcer l'équipe Tech & Methods, au sein de Brain, comme référent transverse sur les usages IA côté Produit, Design et, plus largement, sur les pratiques de conception augmentées par l'IA.

Role & Responsabilités

Structurer, packager et diffuser, au sein de l’équipe Tech & Methods mais plus géneralement au sein de Brain, les méthodes, outils et usages IA qui permettent aux équipes Produit et Design des BU de concevoir de meilleurs produits, plus vite, avec plus de maîtrise.

La mission consiste à transformer des POCS, des apprentissages terrain et des pratiques émergentes en méthodes, outils, standards et assets réutilisables par les BU. Le rôle implique d'aller chercher les cas d'usage, de provoquer les collaborations, d'accompagner les équipes sur le terrain et de faire émerger progressivement une pratique Produit & Design IA-first à l'échelle du Groupe.

• BU souveraines, rôle transverse proactif

Les BU restent propriétaires de leurs produits et de leurs choix opérationnels. Le rôle consiste à aller au contact des BU, comprendre leurs enjeux, identifier les opportunités, monter des POCS avec elles, puis transformer ce qui fonctionne en pratiques réutilisables.

• Mode produit packagé

Les livrables ne doivent pas rester au stade de recommandations ou de supports ponctuels. Ils doivent être pensés comme des produits internes: clairs, adoptables, maintenables, documentés, réutilisables et diffusables via les canaux Groupe, notamment le Hub Brain.

• Co-construction avec le TOM Brain

Le ou la Lead AI Product & Design s'inscrit dans Tech & Methods. Il ou elle ne porte pas les plateformes ou briques fondamentales IA & Data de Brain. Il ou elle participe à leur cadrage d'usage, co-construit les besoins avec les équipes concernées et aide les BU à les intégrer dans des parcours produit cohérents.

• Outillage des Business Unit du Groupe : créer des templates, canevas, checklists, prompts, kits et supports opérationnels pour aider les PM, PO et designers à cadrer, spécifier et tester des parcours IA.
• Montée en compétence et Animation de communauté : structurer des parcours, ateliers pratiques, supports pédagogiques et communautés de pratique pour favoriser l’appropriation de l’IA par les équipes Produit & Design.
• Accompagnement des BU : identifier les bons terrains d’expérimentation, cadrer les POCS, accompagner les équipes sur des cas réels et capitaliser les apprentissages en méthodes réutilisables.
• Assets mutualisés: produire des kits, guidelines, playbooks, bibliothèques de cas d’usage et contenus Hub Brain prêts à être diffusés à l’échelle du Groupe.
• Pilotage de l’adoption et de la valeur