Business Analyst GenAI Expérimenté(e) H/F

Rejoignez Avanade en tant que Business Analyst GenAI Expérimenté(e) et participez à l’accompagnement des métiers dans l’identification, le cadrage, la conception et le pilotage de cas d'usage d'Intelligence Artificielle Générative à fort impact métier.

Le Business Analyst GenAI constitue l'interface privilégiée entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes techniques Data & AI.

Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie des initiatives IA, depuis l'identification d'opportunités jusqu'à l'industrialisation et la mesure de la valeur créée.

Vous serez assigné à des missions dans le secteur de l’assurance dans le domaine de l’IA et de la GenAI.

Rejoignez-nous

En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de notre succès dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Vos Missions

• Identification et qualification des cas d'usage
• Animer des ateliers métiers et sessions de discovery.
• Identifier les opportunités d'automatisation et d'augmentation des activités grâce à l'IA Générative.
• Challenger les demandes métiers selon plusieurs dimensions :
  • Valeur métier attendue ;
  • Retour sur investissement (ROI) ;
  • Faisabilité technique ;
  • Risques réglementaires ;
  • Disponibilité et qualité des données.
• Contribuer à la priorisation du portefeuille de cas d'usage de la Cognitive Factory.
• Analyse fonctionnelle et cadrage
• Recueillir et formaliser les besoins métiers.
• Rédiger les livrables de cadrage :
  • Expressions de besoins ;
  • User Stories ;
  • Epics ;
  • Features ;
  • Critères d'acceptation ;
  • Parcours utilisateurs ;
  • Processus cibles.
• Cartographier les processus métiers existants et futurs.
• Participer à la définition des MVP et des trajectoires produits.
• Conception des solutions GenAI
• Participer à la conception fonctionnelle de solutions telles que :
  • Copilots métiers ;
  • Assistants conversationnels ;
  • Solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ;
  • Agents IA ;
  • Outils de recherche documentaire intelligente ;
  • Génération automatisée de contenu.
• Collaborer avec les AI Engineers et Architectes pour traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables.
• Définir les scénarios de tests et de validation métier.
• Pilotage produit et delivery
• Alimenter, structurer et prioriser le backlog.
• Participer aux cérémonies Agile :
  • Sprint Planning ;
  • Backlog Refinement ;
  • Sprint Review ;
  • Rétrospectives.
• Assurer le suivi des développements et des dépendances.
• Arbitrer les besoins fonctionnels en collaboration avec le Product Owner.
• Contribuer aux démonstrations et présentations aux parties prenantes.
• Validation métier et mesure de la valeur
• Préparer et piloter les recettes fonctionnelles.
• Organiser les campagnes de validation utilisateur.
• Accompagner le changement et l'adoption des solutions.
• Définir et suivre les indicateurs de valeur tels que :
  • Taux d'adoption ;
  • Satisfaction utilisateur ;
  • Réduction du temps de traitement ;
  • Gain de productivité ;
  • Qualité des réponses produites ;
  • Réduction des coûts opérationnels.
• Gouvernance et IA Responsable
• Veiller au respect des standards de la Cognitive Factory.
• Contribuer aux dispositifs de gouvernance des produits IA.
• Participer à l'analyse des risques liés à :
  • La sécurité ;
  • La confidentialité des données ;
  • Les hallucinations ;
  • Les biais algorithmiques ;
  • La conformité réglementaire.
• Promouvoir les principes d'IA Responsable et de Data Governance.

Qualifications

Vos compétences :

Business Analysis

• Recueil et formalisation des besoins.
• Analyse et optimisation de processus métier.
• Process Mapping.
• User Story Mapping.
• Design Thinking.
• Gestion de backlog.
• Recette fonctionnelle.
• Accompagnement du changement.
• Méthodologies Agile / Scrum.

Data & IA

Bonne Compréhension Des Concepts Suivants

• Large Language Models (LLM) ;
• Prompt Engineering ;
• RAG (Retrieval Augmented Generation) ;
• Agents IA ;
• Vector Search ;
• Fine-Tuning ;
• Microsoft Copilot ;
• Azure OpenAI.

Compréhension Des Enjeux

• IA Responsable ;
• Sécurité des systèmes IA ;
• Gouvernance de la donnée ;
• Qualité et traçabilité des données.

Votre Profil