Platform Engineering Manager Engineering · Paris Poissonnière · Hybride

En tant que Platform Engineering Manager, vous reportez à Maxime, Platform Director, et vous dirigez l'équipe qui construit le socle commun (l'IDP) sur lequel reposent nos produits. C'est un poste à double casquette : ~60 % leadership d'une équipe d'experts, ~40 % contribution technique hands‑on.

Votre objectif : fournir aux équipes R&D une plateforme produit self‑service qui unifie SaaS, environnements qualifiés SNC et On‑Prem, et accélère la mise en production en toute conformité. Les décisions prises sur cette plateforme influencent directement la vélocité de l'ensemble des équipes R&D.

Responsabilités

• Leadership et développement de l'équipe : vous pilotez et faites grandir une équipe de 5 personnes en créant les conditions pour qu’elles puissent opérer avec autonomie et ambition. Vous arbitrez les tensions entre build, run et conformité avec transparence, et veillez à ce que chaque membre trouve un espace pour progresser et s'exprimer.
• Vision technologique et feuille de route : vous définissez la roadmap de la plateforme en cohérence avec la North Star, et vous portez vos choix technologiques avec conviction auprès des parties prenantes. Vous organisez les rituels et points de synchronisation nécessaires à la réussite des projets, et vous positionnez l'équipe comme force de proposition sur les grandes orientations d'architecture.
• Contribution technique hands‑on : vous restez ancré.e dans le concret, garant.e de l'architecture (Kubernetes, GitOps, observabilité, CI/CD), participez aux revues de merge requests, initiez des POC et assurez l'escalade N3 sur le socle. Votre crédibilité technique est un levier de confiance pour l'équipe comme pour les équipes Engineering.
• Platform‑as‑a‑Product et Developer Experience : vous transformez le support récurrent en self‑service pérenne — golden paths, templates, catalogue de services — en traitant les développeur.euse.s comme des client.e.s internes à part entière. Vous pilotez la convergence SaaS / SNC / On‑Prem vers une méthode de déploiement unique et reproductible, réduisant la fragmentation et le toil pour l'ensemble de la R&D.
• SRE, conformité et souveraineté by design : vous fournissez à l'équipe Production Engineering le framework SLO, les error budgets et la plateforme d'observabilité dont elle a besoin pour opérer sereinement. Vous intégrez les garde‑fous SecNumCloud directement dans les golden paths via du policy‑as‑code, et vous portez la stratégie de plateforme IA souveraine — embarquant la conformité comme une capacité native, et non comme une contrainte subie.

Stack technique et outils

• Kubernetes (Talos Linux), FluxCD, Helm, Harbor
  · GitLab CI, Renovate, danger‑bot
  · Prometheus / Thanos / Grafana / Alertmanager, OpenTelemetry, Loki / OpenSearch, APM Grafana Cloud
  · Terraform, Ansible
  · Sonar, Dependency‑Track, SealedSecrets
  · RabbitMQ, Kafka, Redis, PostgreSQL, MinIO, OpenSearch
  · Ollama, Open‑webui, Flowise, n8n. Référentiels SecNumCloud, ISO 27001, HDS.

Comment vous ferez la différence

• Management et maturité terrain : vous avez différentes expériences dans des environnements d'ingénierie exigeants, dont une partie significative en production SaaS réelle et au moins une première expérience de management d'équipes techniques. Vous savez tenir un système sous contrainte, gérer l'imprévu et en tirer des apprentissages durables, et vous savez aussi créer les conditions pour que votre équipe développe cette même profondeur de jugement.
• Culture SRE ancrée dans la pratique : vous avez une vraie culture SRE — SLO, error budgets, réduction du toil, post‑mortems sans blame — et vous l'avez appliquée dans des contextes où la fiabilité n'était pas négociable. Vous savez distinguer ce qui relève de l'ingénierie de plateforme et ce qui appartient à la Production Engineering, et vous construisez les interfaces entre ces deux domaines avec soin. L'observabilité est pour vous un outil de pilotage avant d'être un outil de débogage.
• Maîtrise de Kubernetes et du socle d'infrastructure : vous êtes à l'aise avec Kubernetes dans des contextes de production complexes — orchestration, networking, gestion des ressources, sécurisation des workloads. Vous avez une vision claire de ce que signifie opérer un cluster en conditions réelles, et vous savez en concevoir l'architecture pour qu'elle reste évolutive et maintenable à mesure que la plateforme grandit.
• IA souveraine : vous portez un intérêt réel pour les enjeux d'IA appliquée à l'ingénierie de plateforme, et vous avez idéalement déjà expérimenté des solutions d'IA souveraine ou open source dans un contexte professionnel. Vous êtes en mesure d'évaluer les cas d'usage pertinents, de choisir les outils adaptés et d'embarquer l'équipe dans cette direction, en gardant la conformité et la maî