Consultant Fabric
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Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion des données jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les métiers.
Back-end - concevoir et développer des plateformes data dans Fabric :
- Ingestion et transformation : Data Factory (pipelines, Dataflows Gen2, Copy job), Notebooks PySpark / Spark SQL, mirroring et shortcuts OneLake.
- Stockage et modélisation : Lakehouse, Warehouse, architecture médaillon (bronze / silver / gold), modélisation en étoile, historisation.
- Temps réel : Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL).
- Industrialisation : intégration Git, deployment pipelines, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orchestration et supervision.
Front-end - concevoir des solutions de reporting et d’analyse :
- Modèles sémantiques Power BI performants (mode Direct Lake, DAX, sécurité RLS / OLS).
- Design UX et développement de rapports et tableaux de bord clairs, performants et adaptés aux usages métiers.
- Mise en place de l’IA dans Fabric : Copilot, Fabric Data Agents, BI Self-service.
Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme : gestion des workspaces et des capacités, droits d’accès OneLake, Microsoft Purview, maîtrise des coûts.
Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de l’architecture et de la solution technique, accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.
Conseiller nos clients sur leurs choix technologiques et leurs migrations vers Fabric (depuis Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory, SQL Server…).
Compétences techniques :
Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End, du back-end au reporting.
Première utilisation des coding agents : Claude Code, GitHub Copilot etc….
- Power BI : modélisation, DAX, Direct Lake, dataviz et UX.
- Industrialisation : Git, deployment pipelines, CI/CD.
Compétences en modélisation, data management, recette et dataviz, et en mise en œuvre de solutions historisées.
Atouts : certifications Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI), connaissance d’Azure Databricks.