Consultant Data Analyst – Finance et performance économique

L’IA agentique, chez nos clients comme chez nous
Notre objectif est de rester à la pointe de l’IA agentique, et pas seulement dans ce que nous livrons. Nous l’utilisons aussi au quotidien pour coder, analyser, rédiger et capitaliser. Vous apprendrez donc ces outils en vous en servant pour de vrai.

Pour accompagner notre développement, nous recrutons un ou une Consultant(e) en CDI.

Votre mission:
Vous accompagnez un portefeuille clients de grands comptes dans l’exploitation de leurs données pour mieux comprendre et piloter leur activité. Au contact des équipes métier, notamment celles en charge du pilotage de la performance, vous associez développement, analyse et compréhension des enjeux pour construire des solutions utiles à leurs décisions.

Concrètement, selon les missions :

• Concevoir, maintenir et faire évoluer des traitements de données fiables avec Python, notamment pandas et/ou Polars, ainsi que SQL

• Animer des ateliers avec les équipes métier pour comprendre leurs enjeux, clarifier leurs besoins et challenger les demandes

• Explorer les données, vérifier leur qualité et investiguer les écarts ou les incohérences

• Traduire les besoins métier en analyses, indicateurs et solutions techniques adaptés au pilotage de la performance financière et économique

• Restituer vos résultats, expliquer les limites de vos analyses et justifier vos choix techniques auprès d’interlocuteurs techniques ou métier

• Documenter vos travaux et partager méthodes, outils et retours d’expérience avec l’équipe

Pourquoi rejoindre Polynom ?

• Vous voulez transformer les processus jusqu’à leur mise en œuvre ?
  Vous contribuez au diagnostic métier, aux recommandations et à leur mise en œuvre, en mobilisant les leviers adaptés : processus, données, outils et systèmes agentiques.

• Vous souhaitez garder la maîtrise des technologies utilisées ?
  Notre approche souveraine et indépendante privilégie des technologies open source maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.

• Vous souhaitez développer une double compétence en conseil et en IA ?
  Vous progressez au contact de l’équipe et des clients, en relevant expertise métier, data, gouvernance et développement de systèmes agentiques.

• Vous recherchez une entreprise exigeante sans renoncer à la qualité humaine ?
  Une équipe entrepreneuriale et bienveillante, notée 4,3/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche Great Place to Work afin de valoriser toutes nos actions en matière de QVCT.

• Vous voulez voir concrètement l’impact de votre travail ?
  Au contact des utilisateurs, vous suivez les effets des solutions sur le processus, recueillez les retours et contribuez à leur amélioration continue.

Nous recherchons une personne issue d’une formation supérieure d’excellence, type Bac+ 5 (école d’ingénieur ou de commerce) spécialisée en informatique, data science, mathématiques appliquées, statistiques, économétrie ou équivalent. Vous combinez une pratique solide du développement et de l’analyse de données avec l’envie de comprendre les métiers de vos clients.Ce que nous attendons:Une maîtrise solide de Python et de SQL, avec pandas et/ou Polars pour manipuler et analyser les donnéesLa capacité à développer des traitements fiables, lisibles et maintenablesDe la rigueur analytique et la capacité à structurer un problème flou, vérifier des hypothèses et prendre du recul sur les résultatsL’autonomie pour investiguer un problème, challenger une demande et proposer une approche adaptéeDe l’aisance dans l’animation d’ateliers avec les équipes métierLa capacité à expliquer clairement vos analyses et vos choix, à l’écrit comme à l’oralUne véritable posture de conseil afin d’accompagner et le sens du service client interneUne expérience en finance ou en contrôle de gestion serait un vrai atout. Nous sommes également ouverts aux profils ayant une forte appétence pour ces sujets et l’envie d’y développer leurs compétences. Notre boîte à outilsAu cœur du poste : Python, pandas et/ou Polars, SQL.Selon les missions, vous pourrez également utiliser les outils suivants, sans que leur maîtrise complète soit un prérequis :Environnement & cloud : Linux, Git, Docker, GCP / AWS / AzureDataviz & dashboards : Dash, Streamlit, Tableau, MetabaseDéveloppement assisté par l’IA : GitHub CopilotBureautique & IA : Écosystème Google (Sheets, Slides, Docs, Gemini)Nous utilisons l’IA au quotidien, notamment pour le développement assisté, l’analyse et la documentation, avec un regard critique sur les résultats produits.