Chef de Projet Data PMO — IA/Cloud

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CDI 21 Bd Haussmann, 75009 Paris, France notime 55 000 - 65 000 € / an Publié le 10 juin 2026

Chaque jour, plus de 6,7 millions de Franciliens utilisent les transports en commun.

Derrière cette mobilité du quotidien, il y a Comutitres.

Acteur clé de la mobilité durable en Île-de-France, nous assurons la gestion opérationnelle des titres de transport du réseau francilien. Filiale d’Île-de-France Mobilités, nous exploitons et faisons évoluer le système billettique au cœur du plus grand réseau de transport public d’Europe.

Portés par des valeurs d’innovation, de service et de résilience, nous conduisons des projets d’envergure pour moderniser les usages : digitalisation des parcours, nouveaux supports, transformation des systèmes d’information, équipements billettiques et développement des services web et mobile.

Avec plus de 320 collaborateurs, Comutitres est une structure à taille humaine où l’engagement collectif, la qualité de vie au travail et le développement des compétences sont des priorités concrètes. Certifiée Great Place To Work® France 2025, notre entreprise est reconnue pour sa culture de confiance où 86 % de nos collaborateurs déclarent qu’il fait bon y travailler.

Rejoindre Comutitres, c’est contribuer à un service public moderne et responsable, au sein d’un collectif engagé, avec un impact direct sur des millions d’usagers.

Dans un contexte de forte croissance des activités Data (multiplication des projets, modernisation des systèmes d’information, développement des usages IA et migration vers AWS), la direction souhaite renforcer son dispositif de pilotage.

Ce renfort, déjà inscrit dans la trajectoire, devient aujourd’hui indispensable pour accompagner :

l’accélération des projets Data,

l’industrialisation des pratiques,

et la montée en puissance des usages IA.

Le poste vise à apporter un véritable rôle de co-pilotage opérationnel avec une forte dimension PMO, ainsi qu’une contribution active à la définition, au cadrage et au lancement de nouveaux projets Data.

🔹 Pilotage de projets Data

Assurer le cadrage, le pilotage et le suivi des projets Data

Garantir le respect des délais, coûts et qualité des livrables

Identifier, anticiper et gérer les risques projets

🔹 Identification et lancement de nouveaux projets Data

Identifier des opportunités de projets en lien avec les Métiers

Challenger les besoins et proposer des cas d’usage à forte valeur ajoutée

Participer aux phases amont :

études d’opportunité

construction de business case

Accompagner le lancement et la structuration des nouveaux projets

Assurer l’interface entre les différentes équipes :

Métiers

équipes Cloud (AWS)

Faciliter la communication et garantir l’alignement des parties prenantes

🔹 Analyse des impacts SI & Cloud

Évaluer les impacts des projets Data sur le SI existant

Contribuer à la transformation vers des architectures cloud (AWS)

Veiller à la cohérence et à la soutenabilité des solutions techniques

🔹 Encadrement des usages IA

Participer à l’identification et au cadrage des cas d’usage IA

Suivre leur mise en œuvre et leur adoption

S’assurer de leur alignement avec la stratégie globale Data

🔹 Animation des instances de gouvernance

comités projets

ateliers de cadrage et de suivi

Produire les supports, synthèses et comptes rendus

🔹 Structuration & pilotage de la roadmap Data

Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap Data

Gérer :

priorisation des sujets

Alimenter la roadmap via de nouveaux cas d’usage identifiés

Définir et suivre les indicateurs de performance

🔹 Amélioration des processus

Formaliser et harmoniser les process Data

Contribuer à l’industrialisation des pratiques

Mettre en place des standards et bonnes pratiques de gouvernance

🧠 Profil recherché

Bac +5 (école d’ingénieur, école de commerce ou équivalent)

5 à 10 ans d’expérience en gestion de projets Data / IT

Expérience confirmée en pilotage transverse et/ou en PMO

Expérience dans des environnements complexes et multi-interlocuteurs

🛠️ Compétences techniques

Bonne compréhension des architectures Data :

ETL / ELT (ex : Talend, Informatica, dbt, etc.)

Connaissance des outils BI (ex : Power BI, Tableau, Qlik)

Capacité à comprendre des modèles de données et indicateurs métier

Cloud & architecture

Bonne connaissance des environnements cloud (idéalement AWS) :

traitement (Glue, EMR, etc.)

Compréhension des architectures data modernes (modularit