Stage - IA et management opérationnel en ingénierie - Industrie - Le Plessis Robinson

Stage - IA et management opérationnel en ingénierie - Industrie - Le Plessis Robinson

CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l’énergie, l’industrie, le transport, l’aéronautique et la cybersécurité.

Notre différence ?Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d’innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d’affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites.

En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante.

• Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance.
• Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain.
• Plus que de simples experts, nous façonnons l’innovation.

Engagés à vos côtés, au service de vos enjeux critiques.

Accélérer la transformation industrielle, en toute sécurité.
Notre Business Unit INDUSTRIE accompagne les leaders des secteurs de l’aéronautique, de l’énergie et du transport dans la conception, la sécurisation et l’optimisation de leurs systèmes critiques.

Avec plus de 700 collaborateurs en France et en Amérique du Nord, elle mobilise une expertise reconnue permettant la réalisation de projets innovants dans les domaines des systèmes embarqués, de la simulation numérique, de la cybersécurité, de la data intelligence et de la digitalisation des processus industriels.

Rejoindre cette Business Unit, c’est transformer l’industrie avec des solutions à fort impact.

Nous recrutons un(e)Stage - IA et management opérationnel en ingénieriepour rejoindre notre Business UnitINDUSTRIEau sein de l’agenceSimulation Numérique. Le Pôle de compétence Simulation numérique regroupe notre expertise dans les domaines du calcul scientifique, de la modélisation, de l’ingénierie de code (conception, développement, MCO, plateforme de couplage, HPC) et des études de phénomènes physiques complexes (mécanique et géomécanique, fluidique, génie-atomique, mécanique spatiale, …).

Contexte
Les managers et responsables d'activités doivent quotidiennement exploiter de nombreuses sources d'informations : plan de charge, staffing, compétences, avancement des projets, indicateurs financiers, risques, comptes-rendus de réunions, actions en cours, etc.

L'émergence des technologies d'Intelligence Artificielle générative et d'analyse de données offre aujourd'hui de nouvelles possibilités pour automatiser l'exploitation de ces informations et assister les managers dans leurs prises de décision.

L'objectif du stage est d'étudier, concevoir et développer un assistant intelligent capable d'exploiter les données d'une activité afin de fournir des analyses, des alertes et des recommandations pertinentes.

Objectifs du stage
L'étudiant(e) devra :

• Réaliser un état de l'art des solutions IA appliquées au management en s’appuyant sur la communauté IA du groupe.
• Identifier les besoins métiers des responsables d'activité.
• Définir l'architecture d'une solution d'assistance basée sur l'IA.
• Développer des outils permettant :
  • l'analyse automatique des indicateurs de pilotage ;
  • la synthèse de données issues de différentes sources ;
  • la génération de tableaux de bord intelligents ;
  • l'identification des risques et opportunités ;
  • la formulation de recommandations d'actions.
• Évaluer les performances et la pertinence des résultats obtenus.

Travaux envisagés

Phase 1 : Analyse du besoin

• Recueil des besoins auprès des responsables d'activités.
• Analyse des processus de pilotage existants.
• Identification des indicateurs clés (KPI).
• Rédaction d’un document de spécification technique et fonctionnelle (avec identification des cas d’usage)

Phase 2 : Veille technologique

• Techniques d'analyse prédictive.

Phase 3 : Développement des outils

• Construction d'une base de connaissances.
• Développement d'agents IA métiers.
• Intégration des données issues :
  • Excel ;
  • SharePoint ;
  • Teams ;
  • outils de gestion de projet (comme PowerBI)
  • ou autres.
• Cas d'usage réels.
• Comparaison avec les méthodes actuelles.
• Analyse du gain