Stage Solutions Engineer – Data/AI for SaaS Growth

TAMTAM est une start-up early-stage à très forte croissance lancée en décembre 2023 par Edouard EPAUD & François MISSLIN :

• Edouard, le CEO de TAMTAM, a débuté en tant que Chief of Staff chez MyTraffic, un SaaS de données pour le commerce de détail et l'immobilier commercial, en 2017, et a joué un rôle clé dans la croissance de l'entreprise de 6 à 150 personnes, en dirigeant son propre P&L de services, puis en vendant à des comptes stratégiques (transactions ARR à 6 chiffres) et ensuite en tant que Head of Sales pour le marché britannique (équipe de 10 personnes).
• François, est un repeat-entrepreneur/CTO depuis plus de 10 ans et a fondé Ayolab, une plateforme SaaS rentable fournissant des analyses sur Amazon, avant de rejoindre TAMTAM en tant que CTO.

TAMTAM a pour objectif d'aider les leaders des ventes et du marketing B2B en leur donnant les moyens de conquérir leur TAM (« Total Adressable Market »). Nous pouvons construire leur TAM en quelques secondes grâce à la puissance des recherches de lookalike (trouver en 1 clic 132 entreprises similaires à Alan dans le monde, ou tous les « digital health insurers » ), aider nos clients à trouver et prioriser leurs cibles clés avec des enrichissements supplémentaires ("qui ouvre un magasin ?” ), puis les aider à les activer grâce à l'enrichissement des contacts avec la meilleure couverture mondiale et à la recherche de comptes/planification de comptes automatisée et avancée pour les équipes qui vendent à des clients Mid-Market ou Enterprise.

TAMTAM réalise déjà des revenus importants avec plus de 20 clients internationaux (Mirakl, Didomi, PowerUs, WeeFin...) obtenus exclusivement par bouche-à-oreille, témoignant d'une traction exceptionnelle. C'est pourquoi nous venons de lever 3M€ cet été lors d'un premier tour de table (Seed). Nous allons révéler notre produit et dévoiler notre levée de fonds dans quelques semaines.

→ Notre produit est global dès le premier jour et notre marché est profond, notre ambition est de construire la nouvelle référence pour l'Account-Based Selling/Marketing grâce aux nouvelles possibilités de la GenAI.

Depuis l’arrivée de Mouad (Head of Customer Solutions - ex RevOps @Vasco, VC @XAnge) nous construisons from scratch une équipe Customer Solutions

Cette équipe est structurée en deux volets : (i) un volet Customer, offrant un accompagnement complet (Customer Success Management, Support...) afin de permettre à nos clients de leverage au maximum le potentiel de TAMTAM, et (ii) un volet Solutions, dédié aux besoins spécifiques en Data/AI/RevOps de clients existants ou nouveaux, en mode service, pour fournir des solutions ultra-custom.

Sur le volet Solutions, nos clients rencontrent une variété de défis : suivi précis du TAM, accès à des data spécifiques sur leurs prospects, identification de use cases AI Agents pour les sales et conduite du changement associée, ou encore manque de compétences internes pour une stratégie de growth outbound… En tant que bras droit stratégique data du Chief Revenue Officer (CRO) chez nos clients, tu les accompagneras dans la conquête de leur TAM en proposant des solutions sur mesure et impactantes

Tu travailleras main dans la main avec Mouad & François (Co-founder & CTO) sur ces missions :

• Analyse des besoins clients : Participer aux réunions clients pour comprendre en profondeur leurs besoins en Data/AI, identifier les défis techniques, proposer des solutions spécifiques et établir des relations de confiance.
• Développement de solutions Data/AI : Intégrer et transformer de nouvelles sources de data via des pipelines optimisés, concevoir des Agents AI fine-tunés, automatiser le traitement des données, créer des dashboards avancés…
• Optimisation de la stack Data/IA : Améliorer la stack technologique de l’équipe Solutions, concevoir des architectures de données robustes et tester de nouvelles configurations pour maximiser l'efficacité des projets.
• Delivery : Prendre en charge la gestion complète du cycle de vie des projets, depuis la conception technique jusqu’au déploiement final, en assurant la scalabilité et la fiabilité des solutions pour le client.
• Optimisation : Travailler avec les équipes Solutions, Sales et Tech pour recueillir des feedbacks, et intégrer ces insights pour optimiser les workflows techniques et les solutions.
• Interface avec l’équipe tech/produit : Transmettre des besoins techniques, proposer des améliorations et collaborer avec l’équipe Tech pour anticiper les besoins en nouvelles features.
• Améliorations post-mission : Collecter les retours utilisateurs, analyser les data, vérifier la qualité des nouvelles fonctionnalités avant le lancement en production, et proposer des améliorations.
• Best practices : Chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)

SE