BUSINESS ANALYST MEDIA

Agency : Havas Business Science

Job Description
Présente au sein du Village Havas Group et dans 15 pays, Havas DBI, en tant qu’entité de conseil en stratégie data marketing & IA, accompagne ses clients sur un éventail large de projets basés sur l’utilisation de leurs données. Havas DBI fait partie d’un réseau global présent aujourd’hui en Europe, Amérique du Nord, Asie et Amérique Latine. Au service du business de ses clients, Havas Business Science transforme la data en actif stratégique pour des acteurs d’un grand nombre de secteurs (Orange, EDF, Groupe Crédit Agricole, Canal+, grands constructeurs automobiles, …). L’équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants en stratégie data et IA, data analysts, data engineers, data scientists et experts de la data visualisation.

Dans le cadre du développement de ses activités, Havas DBI France recherche un Business Analyst Data Media & CRM pour intervenir au quotidien auprès de l’un de ses grands comptes du secteur automobile.

Contexte de la mission Vous rejoignez l’équipe data dédiée à un constructeur automobile de premier plan, au sein d’un dispositif pluridisciplinaire (consultants data, data analysts, data engineers, data scientists) opérant sur une plateforme data cloud. L’équipe a construit pour ce client un dispositif de mesure et d’activation avancé : des modèles d’attribution marketing mesurant la contribution de chaque levier à la génération de leads et à leur conversion en vente, des scores prédictifs CRM (appétence produit, renouvellement, fidélité), et les processus d’activation de la donnée CRM first‑party en média via la CDP.

Votre rôle consiste à faire vivre et à étendre ce dispositif, en lien direct avec les métiers. Votre périmètre couvre les sujets Media et CRM — les sujets après‑vente, ventes et B2B étant portés par d’autres membres de l’équipe.

Missions principales

1. 1. Media — pilotage de la performance et attribution

   Assurer la gestion complète des tableaux de bord de performance media : cadrage du besoin, production, maintenance et onboarding des utilisateurs. Piloter en gestion de projet les évolutions des modèles d’attribution : recueil et cadrage des besoins métiers, coordination avec les data scientists et les data engineers, recette, déploiement et accompagnement à l’usage. Produire des rapports mettant en avant les insights clés auprès de l’équipe media du client et de ses agences. Déployer de nouveaux cas d’usage media avancés, notamment le pilotage à la valeur.

2. 2. CRM — pilotage de la performance et connaissance client

   Assurer la gestion complète des tableaux de bord de performance CRM : cadrage, production, maintenance et onboarding des utilisateurs. Piloter en gestion de projet les évolutions de ces tableaux de bord, notamment : suivi de la pression commerciale et de la fatigue email ; suivi automatisé des A/B tests sur les campagnes CRM ; indicateurs de connaissance client (LTV, ancienneté, cycle de vie…). Produire des rapports mettant en avant les insights clés auprès de l’équipe CRM du client et de ses agences. Rechercher de nouvelles opportunités d’activation et de parcours CRM à partir des données collectées.

3. 3. Activation de la donnée & expérimentation

   Définir avec les métiers les cas d’usage d’activation de la donnée CRM en media, notamment dans le cadre de la migration vers une nouvelle CDP. Définir avec les métiers les cas d’usage d’activation des scores CRM (appétence produit, renouvellement, fidélité). Mettre en place ces activations et suivre leurs performances, au moyen d’A/B tests avec calcul de significativité statistique. Rationaliser les processus d’activation CRM et d’A/B testing : cadres de mesure, gabarits de restitution, documentation et industrialisation.

4. 4. Transverse — ROI, qualité des données & socle analytique

   Mesurer le ROI des actions data menées sur le media et le CRM. Suivre la qualité des données mobilisées (CRM, campagnes, media, navigation) et alerter sur les anomalies et ruptures de flux. S’aligner avec le reste de l’équipe data sur les actions d’optimisation de la plateforme et de la qualité des données.

Profil recherché

Formation supérieure de type Bac +4 / Bac +5 (école de commerce, école d’ingénieur, université ou équivalent), avec une spécialisation en data, analytics, marketing ou systèmes d’information. Minimum 4 ans d’expérience en tant que Business Analyst, Data Analyst ou rôle équivalent, sur des problématiques media et/ou CRM (annonceur, agence media, agence CRM ou cabinet de conseil data). Bonne compréhension de l’écosystème media digital (plateformes d’achat, mesure, attribution / MMM) et des mécaniques CRM (campagnes, cycles de vie, pression commerciale, segmentation, A/B test). Appétence réelle pour la gestion de projet : cadrage du besoin, priorisation, coordination des équipes techniques et métiers, recette, déploiement et conduite du changement. Une expérienc