Architecte Technique Data

Il y a 17 heures

Nantes, Pays de la Loire, France DGTL Performance Temps plein 80 000 € - 110 000 € Contrat

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com

Le poste :

Vous rejoindrez le pôle Data & IA d'un grand groupe industriel, au sein d'une équipe responsable de la conception, du maintien et de l'évolution des systèmes d'information data couvrant des environnements on-premise et cloud. Cette mission offre l'opportunité de piloter des architectures techniques exigeantes et structurantes, en combinant la gestion opérationnelle des socles matures (BI) et la participation à des chantiers de transformation ambitieux (migration, souveraineté cloud, modernisation IA). Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive.

  • Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité
  • Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation)
  • Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance
  • Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud
  • Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform
  • Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes
  • Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité
  • Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié

Profil recherché :

Indispensables :

  • Expertise confirmée en architecture data et conception de socles techniques complexes
  • Autonomie de haut niveau : capacité à prendre en main des sujets largement en toute indépendance et à délivrer de la valeur rapidement
  • Maîtrise avancée de Linux (RHEL, Ubuntu) et des concepts d'infrastructures on-premise
  • Très bon niveau en scripting (Python, bash) et maîtrise des outils d'infrastructure-as-code (Terraform, GitLab)
  • Expérience confirmée en documentation technique : rédaction de spécifications d'architecture, manuels d'exploitation, schémas détaillés
  • Connaissance avancée des socles cloud majeurs (Google Cloud Platform, Azure) et de leurs services data (BigQuery, Cloud Storage, etc.)
  • Excellente communication écrite et orale ; capacité à articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences variées
  • Habitude du travail collaboratif dans des environnements matriciels et transverses

Fortement appréciés :

  • Expérience opérationnelle en BI (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau) et en évolution de socles matures
  • Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et des patterns de performance
  • Expérience avec des outils d'orchestration ou de conteneurisation (GKE, Kubernetes)
  • Sensibilité à la sécurité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance
  • Familiarité avec des environnements Agile/Scrum et méthodologies de gestion de projet technique
  • Expérience en migration d'infrastructure ou en projets de souveraineté cloud
  • Connaissance de plateformes data science (Dataiku) et de l'écosystème IA/ML