Data Scientist Senior
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
1. Conception d'algorithmes et de prototypes
- Analyser les problématiques métier des énergies renouvelables et les traduire en problématiques data.
- Réaliser des études exploratoires en tenant compte de la qualité des données.
- Développer des prototypes pour les nouveaux cas d'usage de la feuille de route IA et data science.
- Présenter les résultats intermédiaires de façon itérative et intégrer les retours du métier.
2. Préindustrialisation et industrialisation
- Développer les solutions de data science en vue de leur mise en production.
- Garantir la qualité du code : documentation, tests unitaires, d'intégration et de non-régression.
- Contribuer au déploiement, au suivi de production (vérifications quotidiennes, incidents, monitoring) et à la maintenance corrective et évolutive.
- Faire évoluer l’environnement technique et l'architecture de mise en production.
Stack indispensable
Python et PySpark (expert), Databricks, Azure, AWS, Docker, Azure DevOps, Artifactory, Git, GitHub Actions, machine learning, deep learning, IA générative et agentique, séries temporelles, culture DevOps et software craftsmanship, connaissance des énergies renouvelables, anglais courant. Minimum 7 ans d'expérience, la grille Python visant 8 à 10 ans.