Ingénieur Data
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Dans le cadre d’un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de sa plateforme Data, DCS recherche un Ingénieur Data / BI spécialisé sur DBT et Snowflake (H/F) pour accompagner l'un de ses clients dans la migration et l’industrialisation de ses usages décisionnels.
Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l’optimisation des transformations de données via DBT, au sein d’un environnement Snowflake.
La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste.
Vos missions
Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités :
Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool).
Développer et industrialiser des pipelines ELT en s’appuyant sur DBT et Snowflake.
Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake.
Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers.
Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT.
Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake.
Assurer l’alimentation et la transformation des données issues de différentes sources.
Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées.
Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production.
Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l’industrialisation des solutions Data.
Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites.
Environnement technique
Compétences indispensables :
DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire).
Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data.
SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances.
Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles.
Environnement complémentaire :
Kafka, API REST
Control-M, Dynatrace
Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar
Environnement Cloud public