Business Analyst Data

Il y a 2 jours

Paris, Nouvelle-Aquitaine, France Ingeniance Temps plein 50 000 € - 70 000 € Contrat

Descriptif de la société

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success

Contexte de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Data confirmé, intégré au sein d'une squad Agile SAFe. Vous interviendrez sur un backbone de données stratégique dédié aux flux Risques et Finance, couvrant l'intégration, la correction et l'export de données entre les systèmes d'information du groupe.

Vos missions principales :

  • Recueillir et analyser les besoins des métiers consommateurs de flux export (Risques, Finance) et les traduire en spécifications fonctionnelles générales et détaillées
  • Concevoir et mettre à jour les spécifications des flux attendus des systèmes remettants
  • Réaliser les tests de conformité des développements par rapport aux spécifications fonctionnelles
  • Qualifier les incidents et mener des analyses d'impact sur le modèle de données
  • Participer aux échanges liés aux évolutions du modèle de données (métiers consommateurs, systèmes remettants, autres parties prenantes)
  • Documenter les travaux : comptes-rendus, FAQ, référentiels fonctionnels
  • Participer activement aux rituels Agile SAFe (sprint plannings, daily meetings, rétrospectives, affinage du backlog)
  • Contribuer à l'amélioration continue de l'outillage de la squad

Profil recherché

Formation Bac+4/5 en informatique, mathématiques appliquées ou finance. Expérience de 3 à 6 ans en Business Analyse sur des environnements data en secteur financier. Maîtrise de SQL et de la modélisation de bases de données normalisées indispensable. Bonne compréhension des architectures ETL, des flux inter-SI et des logiques de backbone de données. Connaissance des enjeux métiers Risques et Finance appréciée. Pratique de l'Agile SAFe souhaitée. Qualités attendues : autonomie, proactivité, pédagogie et sens de la communication pour évoluer en mode squad.

Informations complémentaires

Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Ref : O-JRMNV