UNNEST - DATA ENGINEER - H/F

The Project Manager is responsible for the projects planning, management and delivery of marketing technology solutions for our clients.

Qui est Unnest ?

Unnest est un cabinet de conseil Data&Tech, spécialisé dans la transformation des entreprises via la donnée et l’IA. Notre mission: aider nos clients et partenaires à concevoir, construire et exploiter des plateformes data et IA modernes, alignées avec leurs enjeux marketing et business. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur: tracking, ingénierie des données, data warehouse, modélisation, activation, BI et gouvernance. Nos (super) clients: PMU, KPMG, Respire, bash, L’Oréal, Hermès, HOMEBOX, Decathlon, Nexans, Engie…

Le rôle : Data Engineer chez Unnest

Missions

• Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients
• Construire et maintenir des pipelines de données robustes
• Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts)
• Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données
• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des données

Qualités

• Polyvalence, compréhension du modern data stack
• Rigueur technique et sens du détail
• Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques
• Autonomie, sens du delivery et envie de construire
• Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie

Dans le détail

En tant que Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie, de la modélisation de la modélisation et du conseil.

Vos missions incluent notamment:

• Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles.
• Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation.
• Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances.
• Cloud & data warehouse: BigQuery, Snowflake, ou équivalent.
• Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers.
• Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques.
• Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs.
• Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques.
• Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D.

Nos partenaires technologiques

https://www.unnest.co/partenaires-technologies

L’expertise Data Engineering chez Unnest

https://www.unnest.co/expertise/data-platform-engineering

Profil recherché

Nous recherchons un.e consultant.e ayant 3 à 5 ans d’expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech…).

Vos atouts:

• Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)
• Connaissance d’outils d’orchestration : Airflow, dbt…
• Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts…)
• Expérience sur un cloud (GCP, AWS, Azure)
• Maîtrise de SQL et Python (ou équivalent)
• Bon sens de l’organisation : savoir prioriser, structurer son travail, documenter, délivrer

Les plus:

• Connaissances en BI (PowerBI, Tableau, Looker)
• Bonnes pratiques CI/CD, Git, tests de données
• Sens du conseil : cadrage, structuration, pédagogie
• Connaissance de l’écosystème marketing / CRM / e‑commerce
• Appétence pour l’analytics engineering (dbt)
• Curiosité pour les technologies data et l’innovation
• Esprit d’équipe, capacité à collaborer avec des profils variés (analystes, product owners, clients)
• Envie d’évoluer dans un contexte dynamique

Pourquoi rejoindre Unnest?

Rejoindre Unnest, c’est bien plus qu’intégrer une entreprise de conseil en data: c’est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d’experts passionnés.

Ce que vous allez trouver en travaillant à nos côtés:

• Avoir un impact immédiat: jouez un rôle clé dans la structuration et le développement d’Unnest. Vous aurez l’opportunité de participer à des initiatives de recherche et développement, à l’élaboration de méthodologies et à de l’avant‑vente.
• Évoluer dans un environnement stimulant: vous interviendrez sur des cas clients très divers: marketing, CRM, IA, activation... Travaillez avec une équipe de passionnés où vous aurez un impact réel dans la transformation data de nos clients.
• Infrastructure moderne: vous travaillez avec des technologies modernes, dans des projets à la fois stratégiques et très techniques.
• Croissance personnelle: montée en compétences, R&D, veille technologique, contri