Data analytics engineer Confirmé(e)
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Quelques chiffres : Plusieurs millions d’événements par jour. Plus de 8 milliards d’événements enregistrés dans notre Data Warehouse. Des dizaines de milliers de boîtiers connectés à travers le monde.
C’est Ici qu’intervient l’équipe Data Notre mission : Interpréter de manière précise et fiable les données provenant de nos boîtiers connectés. Mettre à disposition ces données qualifiées sous forme de différents rapports ou d’applications accessibles directement depuis notre plateforme. Établir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.
C’est ici que vous intervenez Au sein de l’équipe Data et en collaboration étroite avec les équipes Plateforme et IT, vous serez responsable de:
- Analyser et exploiter des données complexes issues de capteurs IoT, GPS, et partenaires du secteur maritime pour servir les besoins opérationnels
- Créer, maintenir et optimiser des tableaux de bord et des rapports interactifs à l’aide de Power BI.
- Développer des scripts visant à industrialiser les analyses et détecter des anomalies en temps réel
- Mettre en place et maintenir un Data Catalog.
Nous recherchons un Data Analytics Engineer capable de transformer des volumes de données complexes en solutions concrètes à forte valeur métier. Au croisement entre analyse business et ingénierie data, ce rôle allie vision analytique, compréhension des enjeux opérationnels et capacité à développer des pipelines robustes et fiables en production.
Nous recherchons un profil réellement hybride, ce poste est pour vous si vous aimez à la fois l’analyse de données et le développement.
Profil recherché
- Expérience confirmée ≃ 5 ans
- Data Analytics (incluant visualisation, par exemple PowerBI)
- Développement en Python et SQL
- Connaissances avancées en bases de données relationnelles et Data Warehouses (Snowflake, …).
- Outils de déploiement & Monitoring : Docker, Kubernetes, Terraform… et environnement AWS.
- Vous avez un très bon esprit d’analyse et êtes force de proposition.
- Vous êtes familier avec un scheduler (Airflow, Prefect ...)
- Vous avez des connaissances des domaines de l’IoT et de l’embarqué (bonus)
Processus de recrutement
- Echange avec le Lead Data
- Test technique avec un ou deux membres de l’équipe Data.
- Echange avec la DRH et un représentant business.