Chargée/Chargé d'études

Niveau d études BAC + 4 validé, BAC + 5 validé ou en cours

Niveau d'expérience Confirmé

Salaire 50000 € - 70000 € brut annuel fixe + avantages sociaux (selon les pratiques ou dispositions en vigueur au sein de l'entreprise)

Date de publication 16/10/2026

Référence A086028

Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si vous avez besoin d'assistance pour favoriser l'accessibilité du recrutement ou du poste sur lequel vous vous positionnez, n'hésitez pas à en informer nos recruteurs à n'importe quelle étape du processus de recrutement.

Qui sommes-nous ?

Le Crédit MutuelAlliance Fédérale : un employeur différent

Comment? Par son organisation décentralisée qui fait de lui la seule banque coopérative non cotée en bourse de France. Ce qui compte d’abord au Crédit Mutuel, c’est la qualité de la relation avec nos clients qui sont les propriétaires de notre Groupe. Cet objectif fait du Crédit Mutuel la marque préférée des français dans le domaine bancaire depuis 14 ans
CCS Centre de Conseil et de Service : Un GIE, centre de métiers et d'expertise au service du Crédit Mutuel Alliance Fédérale, avec plus de 70 métiers différents

Nous couvrons des activités telles que les back offices bancaires, les moyens de paiement, la maîtrise d’ouvrage, les centres de relation ainsi que des métiers techniques liés aux chantiers immobiliers ou au système de management de l'énergiepar exemple.

Nos valeurs sont l’Expertise, le Sens du service, la Proximité, la Réactivité ainsi que l’Implication.

Notre Etat d’Esprit est tourné vers la satisfaction de nos clients.

Postuler à CCS c’est vouloir intégrer une équipe qui partage avec quelques 2500 collaborateurs répartis sur toute la France des valeurs communes et fédératrices et c’est aussi vouloir se construire un avenir. Alors, dans un contexte en perpétuelle évolution rejoignez une entreprise qui s’engage pour ses salariés par la formation et l’évolution

Dans un contexte de montée des risques de fraude externe (phishing, usurpation d’identité, fraude aux moyens de paiement, etc.), notre établissement renforce ses dispositifs de détection, de prévention et de traitement des fraudes.

Vous intégrerez la Filière Fraude au sein du Domaine Moyens de Paiement de CCS, GIE du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale, en tant que Chargé/Chargée d’études Fraude Monétique – analyste des données Fraude.

Le titulaire du poste contribue à la prévention des risques liés aux transactions frauduleuses, en assurant l’analyse, l’investigation, la détection des nouveaux schémas frauduleux, ainsi que l’optimisation des dispositifs de surveillance.

L’entité Détection, Support et Investigation Fraude monétique est chargée d’accompagner les équipes opérationnelles en charge de la lutte contre la fraude et est en charge de l’analyse de données et de l’identification des transactions à risque.

Vous allez être amené à travailler avec les équipes internes du Groupe et des acteurs de la monétique à savoir:

• Les services de sécurité des moyens de paiement et les équipe monétiques
• Les services de lutte contre la fraude EER, Virement, Prélèvements etc
• Les directions Informatiques, Risques, Paiements, Commerciales et le réseau bancaire
• Les schèmes CB, Mastercard, Visa

Vous serez amené à travailler sur tous les sujets liés à la fraude aux moyens de paiement avec pour missions principales :

1. Conception & Industrialisation de Modèles de Scoring Fraude

• Objectif: Développer et déployer des modèles prédictifs haute performance pour détecter et prévenir la fraude en temps réel.

Modélisation avancée:

• Concevoir, entraîner et valider des modèles supervisés/non supervisés (Random Forest, SVM, réseaux bayésiens, régression logistique, LARS, etc.) sur des volumes massifs de données transactionnelles (milliards de lignes).
• Optimiser les algorithmes pour un scoring en temps réel (latence < 100ms) et une scalabilité adaptée à des flux de données continus.
• Intégrer les modèles dans StatMining et la plateforme Data Morphing® (Big Data / temps réel).
• Automatiser les pipelines de feature engineering, nettoyage et détection d’anomalies pour garantir une qualité de données optimale.
• Documenter les modèles (méthodologie, performances, limites) et assurer le