Chef de projet Intelligence Artificielle

Il y a 3 jours

BoulogneBillancourt, Île-de-France STERIMED HOLDING Temps plein 55 000 € - 85 000 € Contrat

Cadrage et étude des cas d'usage IA

  • Recueillir et formaliser les besoins auprès des métiers et des différents sites du groupe.
  • Qualifier les opportunités et transformer les besoins exprimés en cas d'usage documentés.
  • Réaliser ou coordonner les études de faisabilité : technique, données, réglementaire et budgétaire.
  • Construire et présenter plusieurs scénarios de solution - développement interne, solution du marché, approche hybride - en explicitant leurs bénéfices, leurs coûts et leurs risques respectifs.
  • Contribuer à la priorisation et à l'arbitrage du portefeuille de projets

Pilotage de projet

  • Définir le périmètre, le planning, le budget et les livrables de chaque projet.
  • Travailler en collaboration avec l'équipe projet : développeurs IA internes, équipe Data Platform, référents métier, DSI et prestataires externes.
  • Assurer le suivi budgétaire de vos projets : engagements, consommé, reste à faire.
  • Piloter le planning et le respect des jalons.
  • Gérer les risques, les dépendances et les points de blocage, et alerter en temps utile.
  • Produire le reporting projet et animer les comités de suivi.

Exécution et livraison

  • Assurer la coordination fonctionnelle, dans le cadre des projets, des deux collaborateurs dédiés au développement des solutions IA internes.
  • Piloter les phases de développement, de test et de recette avec les utilisateurs.
  • Organiser la conduite du changement : formation, documentation et accompagnement des utilisateurs.
  • Assurer la mise en production, le transfert en exploitation et le suivi post-déploiement.
  • Mesurer la valeur délivrée, suivre l'adoption et capitaliser sur les retours d'expérience.

Volet Data : gouvernance et migration de données

  • Contribuer à la gouvernance des données du groupe : règles de gestion, propriété des données, cycle de vie, niveaux de confidentialité.
  • Participer aux démarches de qualité des données : indicateurs, identification des anomalies, plans de remédiation avec