Data Engineer confirmé(e) H/F

Fondé en 2014, Scala Patrimoine accompagne dans la durée les familles, entrepreneurs, professions libérales et sportifs de haut niveau dans la structuration et la gestion de leur patrimoine personnel et professionnel, en France comme à l’étranger.

Nous intervenons aux côtés de nos clients à chaque étape de leur stratégie patrimoniale, du développement à la transmission.

Indépendant au sens de la réglementation européenne, le cabinet se développe en France et à l’international avec l’ouverture de plusieurs bureaux (Paris, Marseille, Genève), et rayonne sur plusieurs branches d’activité (conseil patrimonial, immobilier, financier, financement, philanthropie, etc.).

Au sein de Scala Patrimoine, nous sommes pleinement engagés dans une démarche de transformation digitale pour assurer notre compétitivité sur le long terme. Cela passe par un renforcement de nos capacités technologiques et une maîtrise rigoureuse de la donnée.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) capable de prendre en charge toute la chaîne de la donnée, de la collecte auprès de nos partenaires jusqu’à sa mise à disposition dans nos applications et nos outils d’analyse, en passant par sa structuration, sa fiabilisation et l’automatisation des traitements.

Rattaché(e) au département data, vous rejoignez une équipe à taille humaine où vous aurez un impact direct et visible sur les projets du groupe. Le poste est majoritairement orienté data engineering, avec une composante fullstack : vous intervenez de l’ingestion des données jusqu’à leur exposition dans nos applications. Vous travaillerez en lien étroit avec le département Asset, principal utilisateur de nos outils de données financières, et interviendrez également auprès des autres départements du groupe pour concevoir les outils dont ils ont besoin.

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’intégration de données issues de nos partenaires (assureurs, contreparties, fournisseurs de données financières, agrégateurs bancaires, CRM) via API et flux SFTP
• Faire évoluer notre modèle de données PostgreSQL, socle commun de nos applications clientes et de nos outils internes
• Accompagner le département Asset sur ses besoins : intégration de nouvelles contreparties, suivi des positions et valorisations, calculs de performance et de projections, reprise des produits structurés, outils d’analyse et de reporting
• Mettre en place et piloter le monitoring de la qualité des données
• Développer et maintenir nos API backend (FastAPI) et contribuer à la logique métier
• Participer aux développements front-end de nos applications et dashboards
• Automatiser les processus métiers des différents pôles du groupe : onboarding client, reporting, facturation, génération de documents
• Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de l’équipe (revue de code, documentation, tests)
• Au moins 3 ans d’expérience en data engineering ou développement backend orienté données
• De solides connaissances en finance de marché : classes d’actifs et instruments (actions, obligations, fonds, produits structurés), valorisation, calcul de performance, allocation d’actifs
• Une première expérience dans la banque, l’asset management, la gestion de patrimoine ou une fintech est un vrai atout
• Excellente maîtrise de SQL et de PostgreSQL (modélisation, optimisation)
• Solide pratique de Python ou R
• Expérience dans la conception d’API REST et l’intégration de sources de données hétérogènes
• À l’aise avec un environnement cloud et Linux
• Une pratique des assistants de développement IA (Claude Code, Copilot…) et un regard critique sur le code qu’ils produisent sont un plus

Vous êtes autonome, rigoureux et curieux. Vous savez dialoguer avec des équipes financières, comprendre leurs besoins et les traduire en solutions techniques. Vous appréciez les structures où l’on touche à tout et où l’on voit concrètement l’utilité de son travail.

• Un CDI (statut cadre, forfait jours) au sein d’un groupe en développement, avec de vrais projets à construire (applications mobiles, automatisations, outils d’analyse financière)
• Une grande autonomie et une forte proximité avec la direction et les équipes métiers
• Une stack moderne et des choix techniques ouverts à la discussion
• Un environnement de développement outillé, avec un usage intégré des outils d’IA (notamment Claude Code) dans nos pratiques d’équipe
• Poste basé à Paris 8ème (75), avec télétravail encadré possible à l’issue de la période d’essai
• Date de début : A déterminer - Dès que possible
• Rémunération : Package brut entre 50 000,00€ et 65 000,00€ à déterminer selon profil (avec titres restaurants, épargne salariale et participation aux frais de transport, mutuelle, prévoyance).