Lead QA Engineer – Back-End

Il y a 3 jours

Le ChesnayRocquencourt, Île-de-France Extia Temps plein 90 000 € - 130 000 € Contrat

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Analyser en profondeur les exigences non fonctionnelles (performance, capacité, résilience, latence, reprise sur incident) et les convertir en objectifs et scénarios de tests quantifiables.
Concevoir, piloter et maintenir la couverture globale du plan de tests techniques.
Développer, orchestrer et maintenir le catalogue de cas de tests automatisés via notre stack technique (Python, Jenkins, Ansible, AWS, Grafana).
Promouvoir l’usage des outils d’assistance basés sur l’IA (notamment GitHub Copilot) pour accélérer le développement et l'optimisation des suites de tests.

Mesurer et superviser finement les métriques clés : temps d’acheminement des messages, consommation CPU/RAM, goulets d'étranglement réseau, I/O bases de données.
Conduire les analyses de cause racine (Root Cause Analysis - RCA) lors d'anomalies de performance, en collaboration étroite avec les architectes et développeurs.

Piloter et diffuser les métriques de qualité logicielle (KPIs de couverture, taux d'automatisation, détection de non-régression).
Être force de proposition sur l'optimisation et le tuning système, réseau, applicatif et bases de données.
Animer les bonnes pratiques de tests non fonctionnels auprès des équipes pluridisciplinaires en environnement Agile.

Expertise QA Technique & Leadership : Solide bagage méthodologique (plans de charge, stress tests, résilience, RCA, pilotage de campagnes de test d'infrastructure).
Scripting & Automatisation : Maîtrise avancée de Python, scripting shell sous environnement Linux.
Pratiques DevOps / CI-CD : Expérience éprouvée avec Jenkins, Git, Jira, et les solutions de gestion de tests (Zephyr / Xray).
Observabilité & Métrologie : Maîtrise des outils de supervision et dashboards (Grafana, Prometheus ou équivalents).
Culture Système & Architecture : Excellente compréhension des architectures réparties, des réseaux et des bases de données relationnelles (Oracle, MySQL).
Connaissance du langage C/C++ (lecture de code et exploitation d'outils internes TQA).
Pratique des environnements Cloud (AWS) et de la conteneurisation (Docker).
Maîtrise des architectures événementielles et flux temps réel (Apache Kafka, Multicast UDP).
Pratique des approches BDD (Behavior-Driven Development) avec Cucumber, Behave ou Gherkin.