Data Engineer

Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ? Tu souhaites évoluer dans un environnement agile, collectif et technologique en évolution permanente ? Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre

Que faisons-nous ?

Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.

Que ferons-nous ensemble ?

Nous continuerons, avec toi et nos 1900 collaborateurs et collaboratrices, à faire de CA-TS, l acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale avec comme objectif commun : la satisfaction client.

Ta contribution en tant que Data Engineer au sein de la Tribu Data Factory ?

En tant que Data Engineer au sein de notre équipe, tu rejoindras les 70 collaborateurs.rices de la Tribu Data Factory du pôle produit Data et plus particulièrement la squad Usages Data & IA en charge de l’exploration et de l’industrialisation d’accélérateurs en data, data science & IA à l’échelle des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole. Intégrant une communauté dynamique et experte, tu auras un impact direct et mesurable sur les services autour de la Data & l’IA réalisés en collaboration avec le reste de la tribu, les autres Pôles Produits CATS, les architectes et les OPS CAGIP et nos clients en Caisses Régionales.

Notre organisation est agile, en la rejoignant, tu donneras le sens, la vision et les apports de valeur de produits orientés clients. L’apprentissage continu, la collaboration et l’écoute active seront tes atouts indispensables au quotidien.

Rattaché.e à la squad UDIA au sein de la Tribu Data Factory au sein de la gouvernance opérationnelle au quotidien portée par le Product Owner, le Scrum Master et le Tech Lead. Ta mission, avec le reste de l’équipe sera :

De développer à des projets excitants en phase de BUILD en couvrant des cas d’usages variés sur la partie Data Avancé / IA :

• Développer une culture orientée objectifs et livrables sur des domaines et des enjeux métiers variés que ce soit sur la data préparation, modélisation ou l’industrialisation
• Collaborer en transverse avec nos référents CAGIP, référents CATS type architecture et MLOPS, d’autres Squads de la tribu Data Factory et au-delà du PP Data, le cas échéant
• Mettre en place et assurer les bonnes pratiques CI/CD
• Participer aux cérémonies AGILE, suivre les pratiques agiles et méthodologies de livraison en place, partager l’avancement avec l’équipe, remonter les points d’attention au Tech Lead, Scrum Master et Product Owner, contribuer à l’évolution des pratiques de la Tribu dans une logique d’amélioration continue et alerter

D’assurer le run et de développer les évolutions de ces produits :

• En développant et réalisant les nouvelles fonctionnalités et usages définis et priorisés par le Tech Lead et le Scrum Master (user stories)
• En participant aux choix d’architectures afin de définir la solution Data la plus adaptée à mettre en place selon le besoin formulé et fonction des outils Data à disposition
• En s’assurant de la bonne mise en œuvre des méthodes MLOPS et des tests unitaires
• En implémentant ou améliorant les solutions de monitoring des modèles (métriques data science) et des applications (bon fonctionnement de la chaîne)
• En étant garant du bon fonctionnement et de la maintenance des produits en production notamment en participant au suivi des produits pour garantir une qualité de service optimale aux utilisateurs

D’utiliser au quotidien une stack technique répondant aux tendances actuelles du marché :

• Utilisation des outils de suivi d’activité : Jira Software.
• Outils de DevOps : Gitlab CI, Jenkins, Sonar
• Python (Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, fastAPI), Pyspark, Docker, SQL (Teradata)
• Stack Elastic (ElasticSearch, Logstash, Kibana…)
• AWS : Sagemaker (Studio, intégration, ... ), Terraform

Ta vie au sein de notre Tribu : Un environnement de travail axé sur la qualité et l’excellence.

L’opportunité de décréter et d'améliorer des fonctionnalités pour nos 24 millions de clients à travers la France.

Un encadrement personnalisé assuré par des experts du chapitre pour vous aider à maximiser votre potentiel.

Des sessions collaboratives de brainstorming et de résolution de problèmes pour favoriser l’innovation.

Un partage continu des connaissances à travers des conférences, des réunions hebdomadaires et des Tech Talks mensuelles pour rester à la pointe des dernières tendances et meilleures pratiques.

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Ce que nous faisons pour faciliter ta vie professionnelle et personnelle : Nous te proposons :

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