Senior Data Scientist

# Senior Data Scientist
- AI Product
* Paris
* CDI
* Date de début : 01 juin 2026
* Postuler##

À propos
Contexte : l'IA au cœur d'une ambition mondialee structurante pour devenir leader mondial du CSKMMayday est une plateforme de Knowledge Empowerment boostée par l’IA, conçue pour aider les entreprises à structurer, activer et faire vivre leur connaissance au service de la performance de la relation client.
Après plusieurs années de forte croissance en France, Mayday entre dans une nouvelle phase décisive :
* Un rapprochement stratégique avec USU, acteur international de référence des solutions IT et Service Management, permettant à Mayday d’accélérer son déploiement à l’échelle mondiale.
* Un objectif clair : devenir le leader mondial du Customer Service Knowledge Management (CSKM) d’ici 2028.
* Un positionnement assumé comme tiers de confiance IA, en faisant de la connaissance le socle indispensable de tous les cas d’usage IA en relation client (conseillers, selfcare, bots, formation).## Descriptif du posteTu rejoins une équipe Data structurée et en croissance, composée de Data Engineers, Back-End Engineers et Data Scientists, encadrée par un Tech Lead Data et pilotée par un Head of Data. Tu travailles au quotidien avec un PM AI, et tu peux être amené(e) à intervenir auprès de clients en collaboration avec les équipes de Customer Success Managers.
Ce que ce poste a de particulier : tu n'es pas là pour industrialiser des modèles existants. Tu es là pour identifier les bons problèmes, proposer les bonnes approches, applicatives ou de recherche, et les mener jusqu'en production. C'est un rôle à forte autonomie intellectuelle, avec un impact direct sur le produit et sur la trajectoire technique de l'équipe.### Data Science & Recherche Appliquée
* Identifier les opportunités IA à fort impact business, de la définition du problème jusqu'au déploiement.
* Concevoir et implémenter des solutions couvrant un spectre large : IA Générative (RAG, LLMs, prompt engineering, APIs OpenAI/Anthropic), NLP (classification, extraction, similarité sémantique), ML appliqué (recommandation, scoring, détection d'anomalies).
* Mener des travaux de R&D fondamentale sur des sujets comme la représentation de la connaissance, l'évaluation automatique de la qualité des contenus ou la personnalisation, et savoir arbitrer entre exploration et delivery.
* Mettre en place des frameworks rigoureux d'expérimentation et de mesure d'impact (A/B testing, métriques d'évaluation de modèles, monitoring).### Engineering & MLOps
* Écrire du code Python propre, testé et maintenable, tu combines expertise data et rigueur d’ingénierie.
* Construire et maintenir des pipelines ML robustes (ingestion → feature engineering → entraînement → serving → monitoring) en collaboration avec les Data Engineers.
* Assurer la fiabilité des modèles en production : observabilité, alerting, CI/CD ML.
* Contribuer aux choix d'architecture et aux standards techniques de l'équipe Data.### Collaboration & Impact Produit
* Travailler en binôme avec le PM AI pour transformer les enjeux produit en problèmes bien formulés et en solutions actionnables.
* Être en mesure de présenter tes travaux et tes résultats à des interlocuteurs non-techniques (CSM, équipes commerciales, direction).
* Contribuer à la culture technique de l'équipe : revues de code, documentation, partage de connaissances, state-of-the-art.##

Profil recherché
Tu es fait(e) pour être Senior Data Scientist chez Mayday si :
* Tu as 5 ans d'expérience minimum, avec un parcours à fort impact en data science ou domaine quantitatif, idéalement en environnement SaaS B2B ou scale-up tech.
* Tu sais concevoir des modèles de façon autonome à partir d'un besoin business, les mettre en production et tracker leur performance.
* Tu maîtrises les techniques avancées de ML/IA sur plusieurs de ces domaines : RAG, Deep Learning, NLP, LLMs, prompt engineering, Generative AI APIs.
* Tu es à l'aise sur la partie engineering : Python, orchestration (Airflow), pipelines ML end-to-end, MLOps.
* Tu communiques clairement avec des interlocuteurs techniques et non-techniques, et tu sais transformer une analyse complexe en recommandation actionable.### Soft Skills
* Project management : tu gères des projets complexes de bout en bout, de la discovery à la livraison, en gérant les priorités et les parties prenantes.
* Solutions engineering : tu travailles en binôme avec les équipes customer-facing, tu comprends leurs besoins et tu construis les bonnes solutions.### Hard Skills
* Software engineering : tu implémentes du code performant, testé et maintenable ; tu apportes une vraie rigueur d'ingénierie, pas seulement une expertise data
* Systems engineering : tu conçois des pipelines scalables avec des outils d'orchestration (Airflow) pour industrialiser les modèles.
* Data science & AI : tu développes des frameworks systémiques, implémentes des techniques avancées (RAG, Deep Learning