Forward Deployed AI Engineer

Mission

Rejoignez une équipe d’experts engagés et passionnés

Êtes-vous prêt à façonner l'avenir des solutions numériques ? Si vous avez une passion pour la technologie, l'innovation et une expertise solide d’accompagnement sur des problématiques et enjeux d’architecture technique, alors nous avons une place pour vous au sein de notre équipe SII Méditerranée et plus largement du Groupe SII.

Le rôle du Froward deployed AI Engineer ? Transformer les workflows clients en solution IA concrètes, adoptées et créatrices de valeur.

Votre mission: Intervenir au plus près des équipes clientes pour comprendre leurs processus, identifier les cas d’usage IA à plus forte valeur, construire les solutions adaptées — agents, chaînes agentiques, assistants, automatisations — puis accompagner leur déploiement jusqu’à l’obtention de résultats mesurables. Le FDE est à la fois capable de prendre de la hauteur sur un problème client et de descendre dans le code pour le résoudre.

Analyser les workflows & prioriser les use cases

• Comprendre les activités réelles des équipes : développement, test, maintenance, support, documentation, knowledge management ou processus métier.
• Identifier les irritants, tâches répétitives, pertes de temps et opportunités d’augmentation ou d’automatisation.
• Prioriser selon la valeur, la faisabilité, le risque, le coût et le potentiel de productivité.
• Définir le bon niveau d’automatisation : assistance, agent spécialisé, workflow multi-agents ou automatisation supervisée.

Construire & intégrer :

• Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions qui démontrent leur valeur.
• Concevoir des workflows agentiques mêlant agents, humains, outils, données et systèmes existants.
• Intégrer APIs, bases de connaissances, repositories de code, outils métiers et chaînes CI/CD.
• Mettre en place sécurité, observabilité, évaluation, traçabilité et points de contrôle humain..

Transformer le delivery & accélérer l’adoption :

• Redéfinir avec les équipes la répartition du travail entre humain, assistant et agent.
• Accompagner développeurs, QA, Tech Leads et métiers dans les nouveaux workflows.
• Faire émerger des patterns réutilisables, bonnes pratiques et quality gates.
• Faire passer les équipes du POC à l’usage quotidien et à l’autonomie.

Mesurer la valeur produite :

• Définir une baseline et mesurer gains de temps, capacité, délai, qualité et adoption.
• Suivre le coût réel des modèles, plateformes et infrastructures.
• Identifier rework, review et supervision induits par l’IA pour distinguer gain brut et gain net.
• Documenter les REX afin d’alimenter la capitalisation et les benchmarks AI for Delivery.

Vous ne serez pas seul pour déployer les solutions. Le FDE s’appuie sur les ingénieurs présents dans les projets, les Tech Leads, les AI Champions et les expertises AI for Delivery. Il apporte l’impulsion, la capacité de conception et de construction, puis aide les équipes à prendre progressivement le relais.

Profil

Vous êtes ingénieur logiciel / AI Engineer, avec une expérience confirmée et concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur l’IA générative.

Vous maîtrisez notamment Python et/ou TypeScript/JavaScript, les LLM, les architectures RAG et les systèmes d’agents IA. Vous avez déjà travaillé sur des solutions allant au-delà du simple POC, avec une vraie logique d’intégration et d’utilisation opérationnelle.

Au-delà de votre expertise technique, nous recherchons une personnalité :

à l’aise dans les échanges avec les clients ;

capable de comprendre et challenger un besoin métier ;

autonome, pragmatique et orientée solutions ;

capable de passer rapidement d’un problème à un prototype puis à une solution utilisable ;

attentive à la valeur et à l’impact réel des solutions développées.

Votre différence ? Vous aimez autant comprendre le problème du client que mettre les mains dans le code pour le résoudre.

Hard Skills :

• Développement solide en Python et/ou TypeScript / JavaScript.
• LLMs, APIs de modèles, prompt & context engineering, tool/function calling.
• Agents et orchestration : LangGraph, LangChain, Semantic Kernel ou équivalent.
• RAG, embeddings, vector databases et knowledge management.
• MCP, intégration d’outils, APIs REST, webhooks et architectures événementielles.
• Évaluation des LLM/agents, observabilité, tracing, monitoring, gestion du coût et FinOps IA.
• RBAC, least privilege, gestion des secrets, sandboxing et sécurité des systèmes IA.
• Git, CI/CD, containers et pratiques de Software Engineering / DevSecOps.
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