DataOps & DevOps Engineer - Confirmé·e

Chez Jakala, notre practice Data & AI accompagne des clients dans le luxe, le retail, la grande distribution, la santé ou les médias. Les sujets sur lesquels nous intervenons, pipelines data, plateformes analytiques, traitements à fort enjeu métier, exigent des environnements robustes : orchestration, sécurité, déploiements maîtrisés, observabilité.

Nous cherchons un·e DevOps / Data Ops Engineer pour intervenir sur deux types de sujets :

Sur des projets clients

Tu interviens sur la conception et la mise en place de leur stack data — choix d'architecture, structuration des environnements, CI/CD, orchestration, sécurité réseau.

Tu participes au dimensionnement en amont des projets et tu portes les choix techniques en échange direct avec les équipes clients

Tu contribues à nos solutions propriétaires, TMA, MCO, évolutions, fiabilisation, optimisation des plateformes en production.

Cette double exposition — mission et produit — est volontaire. Elle te permet de voir plusieurs contextes, plusieurs secteurs, plusieurs maturités techniques.

Ce que tu feras concrètement

Concevoir et mettre en place des architectures data sur le cloud (GCP, AWS ou Azure)

Construire et maintenir des chaînes CI/CD complètes — du commit au déploiement en production

Conteneuriser et orchestrer des applications et traitements data

Gérer les environnements cloud de bout en bout : réseaux, VPN, IAM, secrets, observabilité

Échanger avec les équipes client pour comprendre leurs contraintes et porter les choix techniques qui en découlent

Documenter les architectures et transmettre les bonnes pratiques

Compétences requises

Techniques

• Déploiement en environnement Cloud (GCP, AWS, Azure), en particulier des Datawarehouses tels que BigQuery, Snowflake ou Databricks.
• Maîtrise de Docker et des chaînes CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent) et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes).
• Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, etc.) et de gestion des logs (ELK, Datadog...).
• Python, SQL, Git et ligne de commande

Fonctionnelles

• Compréhension des problématiques métiers autour de la donnée (data quality, sécurité, gouvernance).
• Capacité à collaborer avec des profils variés (techniques et non-techniques).

Tu es DevOps confirmé·e, tu as déjà industrialisé des projets data en production, et tu cherches un poste où la réflexion d'architecture compte autant que l'exécution.

Ce qu'on attend de toi techniquement

• Solide assise en administration système et DevOps
• Maîtrise de Docker et des chaînes CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent)
• Pratique d'au moins un cloud public (GCP, AWS ou Azure) sur des sujets data
• À l'aise avec Python, SQL, Git et la ligne de commande
• Tu as déjà été confronté à des environnements complexes et tu sais les démêler

Ce qu'on attend de toi côté posture

• Tu sais expliquer un choix technique sans jargon et adapter ton discours à ton interlocuteur
• Tu cherches à comprendre le besoin métier avant de proposer une solution
• Tu portes les décisions techniques en échange direct avec le client, sans te défausser

Ce qui serait un plus

• Expérience avec Snowflake ou Databricks
• Pratique de dbt en production
• Terraform ou autre IaC
• Expérience MLOps (déploiement et monitoring de modèles)

Ce qu'on propose

• 2 à 3 jours de télétravail / semaine
• Bureau à Paris ou à Caen
• Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
• Projets et missions sur des champs techniques très variés
• Mise en situation de responsabilité rapidement
• Prise en charge des certifications cloud (GCP, AWS, Databricks)
• Une practice à taille humaine, où les choix techniques se discutent et où la dette se nomme

Poste à pourvoir en CDI

Rémunération selon profil et expérience

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap