Lead Tech IA et Automatisation

Il y a 4 jours

BoisColombes, Île-de-France Abeille Assurances (Aéma Groupe) Temps plein 90 000 € - 130 000 € Contrat

Quels seront vos futurs challenges?

Dans un contexte d’accélération du déploiement de l’Intelligence Artificielle, Abeille Assurances renforce son dispositif afin de passer de projets pilotes à des solutions industrialisées, robustes et sécurisées.

En tant que Lead Tech IA & Automatisation, vous jouez un rôle clé de référent technique transversal. Votre mission principale consiste à concevoir et sécuriser des solutions d’automatisation et d’IA intégrées au système d’information et aux parcours métiers, tout en garantissant leur cohérence, leur performance et leur conformité.

Vos principales activités :

  • Concevoir et cadrer des solutions d’IA et d’automatisation (RPA, OCR, low-code, IA générative) adaptées aux enjeux métiers.

  • Garantir la cohérence des architectures techniques et leur intégration dans le SI existant.

  • Définir et promouvoir des standards, bonnes pratiques et patterns réutilisables.

  • Accompagner l’industrialisation et le passage à l’échelle des solutions.

  • Apporter un éclairage technique dans les choix d’outils et de solutions.

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Cloud, Sécurité ainsi qu’avec le Responsable Acculturation & Adoption IA.

Dans quel environnement évoluerez-vous?

Vous évoluerez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’IA et à l’automatisation, en interaction régulière avec :

  • Les équipes métiers,

  • Les équipes IT (Architecture, Cloud, Sécurité, Exploitation),

  • Les acteurs conformité, risques et juridique.

Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ?

Vous disposez d’une solide expérience dans les environnements IT complexes et aimez jouer un rôle de référent technique.

Vous apportez notamment :

  • Une bonne maîtrise des solutions d’automatisation et d’IA (RPA, OCR, Power Platform, Copilot Studio…).

  • Une capacité à concevoir des architectures robustes et industrialisables.

  • Une sensibilité forte aux enjeux de sécurité, de conformité et de gouvernance des données.

  • Un bon équilibre entre vision technique, pragmatisme et compréhension des enjeux métiers.

  • Des qualités relationnelles vous permettant d’interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques.