Business Analyst GenAI Expérimenté(e) H/F

Il y a 2 jours

Paris, Nouvelle-Aquitaine, France Aimlroles Télétravail Temps plein 65 000 € - 90 000 € Contrat

Rejoignez Avanade en tant que Business Analyst GenAI Expérimenté(e) et participez à l’accompagnement des métiers dans l’identification, le cadrage, la conception et le pilotage de cas d'usage d'Intelligence Artificielle Générative à fort impact métier.

Le Business Analyst GenAI constitue l'interface privilégiée entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes techniques Data & AI.

Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie des initiatives IA, depuis l'identification d'opportunités jusqu'à l'industrialisation et la mesure de la valeur créée.

Vous serez assigné à des missions dans le secteur de l’assurance dans le domaine de l’IA et de la GenAI.

Rejoignez-nous :

En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de notre succès dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Vos missions :

1. Identification et qualification des cas d'usage

  • Animer des ateliers métiers et sessions de discovery.

  • Identifier les opportunités d'automatisation et d'augmentation des activités grâce à l'IA Générative.

  • Challenger les demandes métiers selon plusieurs dimensions :

    • Valeur métier attendue ;

    • Retour sur investissement (ROI) ;

    • Faisabilité technique ;

    • Risques réglementaires ;

    • Disponibilité et qualité des données.

  • Contribuer à la priorisation du portefeuille de cas d'usage de la Cognitive Factory.

2. Analyse fonctionnelle et cadrage

  • Recueillir et formaliser les besoins métiers.

  • Rédiger les livrables de cadrage :

    • Expressions de besoins ;

    • User Stories ;

    • Epics ;

    • Features ;

    • Critères d'acceptation ;

    • Parcours utilisateurs ;

    • Processus cibles.

  • Cartographier les processus métiers existants et futurs.

  • Participer à la définition des MVP et des trajectoires produits.

3. Conception des solutions GenAI

  • Participer à la conception fonctionnelle de solutions telles que :

    • Copilots métiers ;

    • Assistants conversationnels ;

    • Solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ;

    • Agents IA ;

    • Outils de recherche documentaire intelligente ;

    • Génération automatisée de contenu.

  • Collaborer avec les AI Engineers et Architectes pour traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables.

  • Définir les scénarios de tests et de validation métier.

4. Pilotage produit et delivery

  • Alimenter, structurer et prioriser le backlog.

  • Participer aux cérémonies Agile :

    • Sprint Planning ;

    • Backlog Refinement ;

    • Sprint Review ;

    • Rétrospectives.

  • Assurer le suivi des développements et des dépendances.

  • Arbitrer les besoins fonctionnels en collaboration avec le Product Owner.

  • Contribuer aux démonstrations et présentations aux parties prenantes.

5. Validation métier et mesure de la valeur

  • Préparer et piloter les recettes fonctionnelles.

  • Organiser les campagnes de validation utilisateur.

  • Accompagner le changement et l'adoption des solutions.

  • Définir et suivre les indicateurs de valeur tels que :

    • Taux d'adoption ;

    • Satisfaction utilisateur ;

    • Réduction du temps de traitement ;

    • Gain de productivité ;

    • Qualité des réponses produites ;

    • Réduction des coûts opérationnels.

6. Gouvernance et IA Responsable

  • Veiller au respect des standards de la Cognitive Factory.

  • Contribuer aux dispositifs de gouvernance des produits IA.

  • Participer à l'analyse des risques liés à :

    • La sécurité ;

    • La confidentialité des données ;

    • Les hallucinations ;

    • Les biais algorithmiques ;

    • La conformité réglementaire.

  • Promouvoir les principes d'IA Responsable et de Data Governance.

Vos compétences :

Business Analysis

  • Recueil et formalisation des besoins.

  • Analyse et optimisation de processus métier.

  • Process Mapping.

  • User Story Mapping.

  • Design Thinking.

  • Gestion de backlog.

  • Recette fonctionnelle.

  • Accompagnement du changement.

  • Méthodologies Agile / Scrum.

Data & IA

Bonne compréhension des concepts suivants :

  • Large Language Models (LLM) ;

  • P