ML Manager

ML Manager – Paris
R and D – Paris, France (Hybrid)
Department: R and D
Employment Type: Permanent Full-Time
Minimum Experience: Manager/Supervisor

A propos de DentalMonitoring

• DentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la première solution de télésuivi propulsée par l’IA certifiée en tant que dispositif médical
• Notre mission est d’établir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancée et engagements forts en matière de qualité, d’efficacité, et d’expérience patient et praticien
• Notre plateforme aide les cabinets à renforcer le contrôle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisés
• Notre IA propriétaire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyée par plus de 13 000 résultats de données cliniques
• Un écosystème clé en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontie

Le Rôle

• Accompagner les équipes ML sur l'ensemble du cycle de recherche et d'industrialisation des modèles:
  • Étudier la faisabilité et valider les aspects techniques du cahier des charges
  • Définir et cadrer le projet, élaborer et suivre les plannings d'étude
  • Piloter les campagnes de labellisation et d'apprentissage
  • Lancer les essais et valider la fiabilité et la qualité des prototypes
  • Évaluer les impacts en production
  • Assurer l'industrialisation et l'amélioration continue
  • Rédiger la documentation réglementaire pour les équipements et logiciels médicaux
• Leader et accompagner les équipes sur des sujets variés:
  • Faire évoluer nos méthodologies de travail
  • Mettre en place des formations
  • Suivre la qualité et les coûts de production
• Prendre et assumer les décisions techniques des projets
• Suivre la mise en production et le lancement des tests end-to-end avec les équipes produit

Manager l’équipe

• Participer à la constitution des équipes et définir les priorités
• Assurer l’encadrement technique des membres des projets
• Veiller à ce que l’équipe:
  • Comprenne ses objectifs, dispose des compétences nécessaires et évolue dans un environnement de travail sain
  • Respecte les bonnes pratiques de travail en vigueur dans le département
• Faire le lien entre la direction et les équipes en donnant du sens aux décisions de l'entreprise et en faisant remonter les retours et enjeux des équipes

Développer l'innovation

• Garantir la veille technologique
• Rechercher les applications de nouvelles technologies
• Simuler ces applications, les tester, analyser leurs contraintes techniques et leurs résultats

Ce que l’équipe ML et le département R&D peuvent vous apporter

• Une application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur des millions de patients
• Des expertise techniques variées (ML, computer vision, optimisation/correction/segmentation ML de maillages 3D, algo d’optimisations, ML sur mobile, développement agentic, etc.)
• Des outils d’exploration et labellisation afin d’exploiter des années de données métiers disponibles
• Une stack technique riche: Python, uv, PyTorch/TensorFlow, dvc, MLflow, Docker, Triton Inference Server
• Une équipe MLOps à disposition pour accompagner la partie développement.

Ce job est fait pour vous si

• Vous avez un diplôme d’ingénieur, un Master scientifique ou bien une formation équivalente
• Vous avez une première expérience en tant que Lead ML (2 à 3 ans) et/ou Manager (1 à 2 ans)
• Vous avez une expérience dans le domaine de la R&D avec une spécialité Machine Learning & Computer Vision
• Vous maîtrisez la stack ML Python (Pytorch, MLFlow, Triton, etc…)
• Vous maitrisez les outils et méthodologies de développement (git, testing, Code-Review).
• Vous faites preuve de rigueur, d’organisation et avez de bonnes capacités d'adaptation ainsi qu’un très bon relationnel
• Vous avez un niveau C1 en français comme en anglais

Encore mieux si

• Vous avez une première expérience en startup ou scaleup et/ou dans un domaine médical voire dentaire
• Vous avez déjà utilisé des outils agentiques (type Claude Code) avec de fortes attentes en termes de qualité

Notre environnement de travail

• Nous collaborons entre équipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succès client pour un impact concret
• Nous évoluons dans un environnement diversifié et multiculturel avec des collègues issus de plus de 35 nationalités à travers le monde
• Nous nous engageons à construire