Ingénieur.e Méthodes

Fondé en 1983, APL est le 1er cabinet de conseil et d’ingénierie spécialisé dans la conception et la réalisation de data centers en France.

Nos expertises s'articulent autour de 4 pôles : conseil et ingénierie data center, conseil et ingénierie IT, maintenance et exploitation, numérique responsable.

APL se distingue sur son marché par son positionnement en faveur d’un numérique durable. Notre mission d’entreprise « Organic Design » vise à concevoir, pour nos clients, des data centers évolutifs, en symbiose avec leur environnement.

Notre siège social est basé à Montrouge (92) et, de par, nos projets, nous sommes présents dans différents points en France (Lyon, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Rennes etc.) ainsi qu’à l’international (Suisse, Italie, Espagne).

En 2026, APL Data Center a passé le seuil des 315 salariés et offre à ses collaborateurs un environnement de travail agréable avec de nombreux avantages (travail hybride avec le télétravail, mutuelle prise en charge à 100%, tickets restaurant, learning By APL, prise en charge d’une partie de l’abonnement sportif, parental challenge,avantages CSE, etc.).

Rejoindre APL Data Center c’est :

• S’intégrer dans un groupe en pleine expansion en France et à l’International, porté par des valeurs fortes et partagées ;

• Faire partie d'équipes d’experts, toujours orientées vers l'excellence et l'innovation ;

• Évoluer dans un secteur dynamique et en pleine mutation, avec des défis passionnants à relever ;

• Œuvrer en synergie avec des équipes engagées et passionnées

Descriptif du poste

En tant qu’Ingénieur.e Méthodes & Outils, vous êtes le/la référent.e d’APL Data Center sur la structuration et l’outillage des processus internes. Vous intervenez à la croisée des métiers (commercial, ingénierie, BIM, chiffrage, gestion des ressources) et du digital : vous transformez des besoins opérationnels en méthodes standardisées et en outils concrets, utilisés au quotidien par les équipes et les Directions.

Votre mission centrale : fiabiliser la production, le pilotage et la prise de décision d’APL en dotant les équipes de méthodes communes et d’outils adaptés à leurs usages.

L’IA appliquée aux processus métiers constitue une dimension importante du poste : vous concevez et déployez des solutions concrètes, notamment des agents IA et des workflows automatisés, pour simplifier les tâches, fiabiliser les traitements et améliorer l’efficacité opérationnelle des équipes.

Votre périmètre vous amènera à couvrir différentes thématiques (liste non exhaustive) : développement et maintenance des outils internes (gestion des ressources et plan de charge, suivi du pipeline commercial, gestion de projet, chiffrage, DPGF), standardisation des organisations et des livrables projet, production d’analyses pour les Directions, et participation aux missions du département Innovation.

Vous n’agissez pas seul.e : vous vous appuyez sur la DSI pour l’hébergement, la sécurité et le déploiement des outils, et vous travaillez en lien direct avec les Directions, les chefs de pôle, les équipes projet et le département Innovation.

Concevoir, développer et faire vivre les outils internes

• Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs, et les traduire en spécifications fonctionnelles, modèles de données et maquettes.

• Concevoir et développer des outils métier, de l’automatisation Excel/VBA jusqu’aux applications web ou desktop connectées aux bases de données de l’entreprise, en s’appuyant notamment sur les outils de développement assistés par IA.

• Piloter le déploiement des outils avec la DSI : hébergement, authentification, droits d’accès, mise en production.

• Organiser les tests utilisateurs, accompagner la prise en main et recueillir les retours pour faire évoluer les outils.

• Assurer la maintenance, la documentation et l’évolution du parc d’outils existant.

• Éclairer l’arbitrage entre développement interne et solutions du marché (benchmark, analyse coûts/bénéfices).

Standardiser les méthodes et les processus

• Animer des ateliers avec les équipes pour définir des standards communs : organigrammes types, durées de phases, répartition des tâches, matrices de mobilisation.

• Formaliser les référentiels projet : arborescences documentaires (ISO 19650), phasage (RIBA), trames de livrables et de chiffrage (DPGF).

• Intégrer ces standards dans les outils pour en garantir l’application dans la durée.

• Identifier les irritants et les tâches répétitives, et proposer des pistes d’automatisation.

• Analyser les processus métiers pour identifier les étapes pouvant bénéficier de l’IA, prioriser les cas d’usage selon leur valeur opérationne