Data Engineer Sénior
Il y a 2 jours
Paris, Nouvelle-Aquitaine, France
VISIAN
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Contexte
Mission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables.
Missions
- Développer une solution logicielle pour la transformation d’analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables
- Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche
- Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet
- Assurer la communication claire avec des profils non techniques
Outils & Environnement & Compétences obligatoires
- Maîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery
- Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration
- Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines)
- SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts)
- Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant)
- Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur
Compétences appréciées (Nice-to-have)
- Agents IA déjà déployés en production
- MCP, Claude Code
- GitLab CI
- Vertex AI / KFP et MLOps avancé
- Analyse statique de code Python (AST/LSP)
- Connaissances en imagerie médicale et histopathologie
Soft skills
- Autonomie et rigueur
- Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist
- Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet
- Esprit de collaboration dans un contexte de recherche