Consultant Senior Data Engineer H/F

# Consultant Senior Data Engineer H/F##

À propos
MeltOne Advisory est une société de conseil en management et en système d’information, indépendante et à taille humaine.
Notre objectif est d'accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et de les aider à optimiser leurs processus afin de se recentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée. Pourquoi ? Pour leur permettre de jouer un rôle central dans le pilotage de leur entreprise.Comment ? En fédérant toutes les énergies.
Derrière chaque projet, il y a des femmes et des hommes, avec un état d’esprit, des attentes et des besoins qui leur sont propres.
Notre force réside dans notre agilité et notre capacité à épouser fidèlement les contours de chaque projet.
Nous rassemblons toutes les parties prenantes autour d’un seul et même objectif : l’optimisation des processus.
Chez MeltOne, nous sommes très fiers d'être arrivés 1er au palmarès Best Place to Work 2017 des entreprises de 50 collaborateurs, n°3 au palmarès Best Place to Work 2021 pour la catégorie 50-250 collaborateurs, n°8 au palmarès Best Place to Work 2026 pour la catégorie 50-250 collaborateurs Nous sommes convaincus que l’épanouissement de nos collaborateurs contribue à l’enrichissement de l’entreprise et participe aux succès de nos clients Notre valeur ajoutée, c’est l’équipe.
Nous laissons les personnalités s’exprimer dans un environnement de travail sérieux, mais toujours un peu décalé, avec beaucoup de second degré et de fun Les consultants sont pleinement impliqués dans des missions de transformation, où le SI est au service du métier.
En rejoignant MeltOne Advisory, vous intégrerez aussi un projet entrepreneurial Une équipe qui compte sur vous, au-delà de ce que vous apporterez à vos clients.
Vous aurez l’opportunité de participer à des projets internes, dans un esprit “Startup”.## Descriptif du poste#### Qui sommes nous ?MeltOne Advisory, c’est 200 consultants passionnés, plus de 10 ans d’aventure, et une mission claire : accélérer la transformation digitale de nos clients avec excellence opérationnelle, agilité et proximité.
MeltOne est un cabinet de conseil indépendant en forte croissance. Avec 5 bureaux dans le monde (Paris, New-York, Montréal, Singapour & Bogota), on accompagne nos clients au plus près de leurs enjeux de digitalisation des processus.
Notre modèle ? Le meilleur des deux mondes : L’esprit French Tech : innovation, agilité, esprit d’équipe, partenariat avec les éditeurs à la pointe de la technologie La solidité d’un grand cabinet : méthode, engagement sur le résultat, variété des expertises.
Nous accompagnons des grands comptes du CAC 40 (luxe, retail, banque, industrie, énergie...) mais aussi les acteurs de la FrenchTech sur des projets complexes mêlant systèmes d’information, pilotage de la performance, et data.
Ce qui nous anime ? Le goût du travail bien fait, l’esprit d’équipe, et l’envie de faire grandir nos clients comme nos collaborateurs. Pourquoi nous rejoindre ?Chez MeltOne, vous trouverez : Une rémunération attractive et de nombreux avantages (subventions CSE, congés supplémentaires, cours de sport toutes les semaines...). Une politique de télétravail 100 % libre afin de vous offrir un cadre de travail respectueux de votre équilibre vie professionnelle et personnelle. Un accompagnement personnalisé et des formations tout au long de votre vie de MeltOner afin que vous puissiez évoluer sur les plans professionnel et personnel. Une ambiance propice à la créativité et à l’esprit d’équipe (ateliers internes, petits-déjeuners innovation, projets transverses...). La possibilité de vous impliquer dans les projets RSE de votre choix : collecte de vêtements et de livres, don du sang, courses solidaires et même mécénat pour l’association de votre choix...---#### Descriptif du posteVos missions chez MeltOne :Vous accompagnez nos clients dans la définition, la conception et la mise en œuvre de leurs plateformes data, en intervenant sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.
* Participer au recueil et à l'analyse des besoins métiers et techniques afin de les traduire en solutions data fiables et pertinentes
* Concevoir des architectures / modélisations de données (data lake, data warehouse, lakehouse) adaptées aux enjeux de performance, de scalabilité et de coût
* Développer et industrialiser des pipelines de données (ETL/ELT) pour ingérer, transformer et consolider des données issues de sources variées
* Mettre en place des flux de données automatisés et robustes, en gérant orchestrations, dépendances et traitements batch ou streaming
* Déployer et opérer les solutions sur des environnements cloud (GCP, Azure) en s’appuyant sur des outils modernes de data engineering (DBT, Snowflake, etc.)
* Améliorer la qualité, la gouvernance, la fiabilité des données et des développements via des pratiques de data quality