Architecte IA Générative

Infotel Conseil accompagne les directions Informatiques et Métiers des grandes entreprises depuis plus de 40 ans (Airbus, BNP Paribas, Banque de France, BPCE, Air France, Arkéa, Stellantis, etc.). C’est aujourd’hui plus de 3 100 Infotéliens qui ont rejoint le groupe en France (Paris, Toulouse, Lyon, Bordeaux, Lille, Rennes, Nantes, etc.) et à l’étranger (UK, Monaco, Allemagne, US, Canada, Inde, Maroc). Nous avons ainsi réalisé en 2025 un chiffre d’affaires de 294,5 M€.

Infotel Conseil, spécialiste des projets IT, intervient pour ses clients sur la gestion et l’évolution de leur patrimoine informatique.

Contexte et missions

Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle, nous recherchons un expert capable de concevoir, structurer et accompagner la mise en œuvre d’architectures IA évolutives, sécurisées et adaptées à un usage à grande échelle.

À la croisée de l’architecture logicielle, de l’IA générative et du leadership technique, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la définition des orientations techniques jusqu’à leur mise en production.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Concevoir et faire évoluer les architectures de référence pour les solutions d’IA générative et les systèmes agentiques.
• Définir les principes d’intégration des solutions IA avec les applications et services existants.
• Concevoir des mécanismes d’orchestration de workflows complexes impliquant des agents IA, seuls ou en interaction.
• Définir les bonnes pratiques en matière de développement, de tests, de supervision, de traçabilité et de gouvernance des solutions IA.
• Identifier et évaluer les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins fonctionnels et techniques.
• Accompagner les équipes de développement dans leurs choix d’architecture et challenger les solutions proposées.
• Définir des stratégies d’intégration avec des outils et services tiers, des API et des sources de données variées.
• Contribuer à l’évolution des standards d’interopérabilité des systèmes agentiques.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la maîtrise des usages des solutions développées.
• Piloter la transition entre expérimentation, validation des cas d’usage et déploiement à l’échelle industrielle.
• Assurer une veille technologique active sur l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les architectures agentiques.

Profil recherché

Vous justifiez d’une expérience significative en ingénierie logicielle, architecture technique ou conception de plateformes complexes, associée à une expertise approfondie en intelligence artificielle générative.

Vous êtes capable de conjuguer vision d’architecture et approche opérationnelle, en intervenant aussi bien sur les orientations structurantes que sur les problématiques concrètes de réalisation.

Vous savez évoluer dans des environnements exigeants, où l’innovation doit s’articuler avec les impératifs de sécurité, de qualité logicielle, de maintenabilité et d’industrialisation.

Compétences techniques attendues

IA générative et architectures agentiques

• Maîtrise des architectures basées sur les LLM et des solutions d’IA générative.
• Conception d’agents IA autonomes et de systèmes multi-agents.
• Orchestration de workflows agentiques complexes.
• Connaissance des approches RAG, de la gestion du contexte et de la mémoire conversationnelle.

Interopérabilité et gouvernance

• Connaissance des protocoles et standards d’interopérabilité des systèmes agentiques, notamment MCP et A2A.
• Mise en place de mécanismes d’évaluation, de supervision, de traçabilité et de contrôle des solutions IA.
• Prise en compte des enjeux de sécurité, de conformité et de maîtrise des usages.

Développement et intégration

• Excellente maîtrise de Python.
• Connaissance de TypeScript appréciée.
• Maîtrise des API, des microservices et des mécanismes d’intégration entre systèmes.
• Pratique des chaînes CI/CD et des méthodes DevOps.

Architecture et infrastructures

• Expertise en architecture applicative et en conception de plateformes logicielles complexes.
• Connaissance des environnements Cloud, notamment Azure, AWS ou GCP.
• Maîtrise des technologies de conteneurisation et d’orchestration, telles que Kubernetes ou OpenShift.
• Prise en compte des exigences de sécurité, d’observabilité et d’exploitabilité.

Leadership technique

• Capacité à définir une vision d’architecture et à la traduire en principes techniques opérationnels.
• Expérience dans l’accompagnement, le coaching et la montée en compétences des équipes de développement.
• Capacité à définir des standards, à challenger les choix