Lead Data

Il y a 3 jours

Paris, Île-de-France Kiiro Temps plein 75 000 € - 90 000 €/an

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la valorisation de leurs données.

En tant que Lead Data/AI, vous pilotez les plateformes Data & IA de nos clients de bout en bout : vous cadrez, vous concevez, vous industrialisez, vous transmettez.

En pratique, comptez environ 80 % de temps projet client (ateliers, cadrage, architecture, build) et 20 % de contribution interne (avant-vente, partenariats, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul.e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.

Important : ce poste ne s'arrête pas à la technique : vous avez aussi la main sur l'offre de service Data / IA.

Vos missions :

  • Collaborer : avec les équipes métiers, les décideurs et les techniques, pour définir les exigences, présentes et futures, autour de la Data et les aider à les inscrire dans la stratégie de l’entreprise.

  • Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, migration, transformation, exposition, gouvernance) et vous assumez vos critères de choix face aux exigences et au patrimoine IT du client : sécurité, coût, délai, dette technique.

  • Rendre la donnée exploitable par l'IA : vous construisez les fondations dont les cas d'usage GenAI et ML ont besoin : qualité et fraîcheur des données, catalogue et lineage, BI en langage naturel, exposition de corpus pour du RAG, recherche vectorielle, feature stores, patterns d'inférence temps réel ou batch.

  • Gouverner & sécuriser : vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les directives de gouvernance et de sécurité des données. À l'ère de l'IA, cela veut aussi dire : traçabilité des données utilisées par les modèles, gestion des accès aux corpus sensibles, anticipation des exigences RGPD et AI Act.

  • Anticiper les risques : vous participez à l’évaluation des risques et à la planification de la continuité des activités liées aux données.

  • Rester en veille & évangéliser : l'écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d'être adopté, en interne comme chez le client.

Côté interne :

  • Important - Gestion de l’offre : vous portez et êtes force de proposition sur l'offre de service Data / IA.

  • Important - Avant-vente : vous contribuez aux réponses aux appels d'offres sur le volet technique et organisationnel , accompagné du commercial.

  • Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS.

  • Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d'articles.

Environnement technique (non exhaustif) :

  • Plateformes Data : AWS, Databricks (principalement).

  • IA & ML : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, Mosaic AI, MLflow, frameworks d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex), bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)

  • BDD : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra

  • Langages : Python, SQL

  • ETL/ELT & orchestration : dbt, Fivetran, Airbyte, Dagster

Ce qui compte pour nous :

Vous avez une expérience Data confirmée (10+ ans) :

  • Vous avez une maîtrise de la plateforme Databricks (Unity Catalog, Delta, Mosaic AI…) ET/OU une bonne approche des services AWS (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Bedrock, SageMaker…)

  • Vous avez déjà conçu et livré des produits Data qui tournent en production, en alignant la solution fonctionnelle puis technique sur les priorités métier et le SI cible.

  • Vous savez modéliser, arbitrer, optimiser : performance, coût de plateforme, dette technique.

  • Vous êtes hands‑on : solide expérience en Python et SQL, aisance réelle avec l'écosystème Spark et les plateformes Data cloud & SaaS.

  • Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.

  • Vous avez d'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.

Vous avez mis les mains dans le cambouis de l'IA :

  • Vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d'IA en production : pipeline de RAG, plateforme ML, agent, ou l'architecture data qui les alimente.

  • Vous savez faire la part entre ce que l'IA générative résout vraiment et ce qu'elle ne résout pas.

Vous avez une posture conseil :

  • Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d'interagir efficaceme