AI Knowledge Architect

QUI SOMMES-NOUS ?

Depuis 2015, Seequalis accompagne de grandes organisations dans la transformation de leurs pratiques de travail, de leurs connaissances et de leurs opérations. Cabinet de conseil du groupeEverienceet membre de l'AFIA, nous mobilisons l'intelligence artificielle lorsqu'elle améliore réellement l'exécution, la décision ou l'expérience — jamais comme une fin en soi.

80 consultants - 30 clients actifs - 15 M€ de chiffre d'affaires. Des références grands comptes : Accor, Saint-Gobain, Engie, Société Générale, RATP, KFC, EDF, AXA, Crédit Agricole...

Notre accompagnement s'organise autour de trois leviers complémentaires :

• AI-ReadyKnowledge& Data :rendre les connaissances et les données fiables, cohérentes, gouvernées et exploitables par les usages IA.

• AI Adoption &WorkforceTransformation :ancrer l'IA dans les pratiques de travail, les compétences, les rôles et les modes de collaboration.

• AI-Driven Operations :intégrer l'IA dans les processus et les services pour produire un impact opérationnel mesurable.

Ces trois leviers s'appuient sur des capacités transverses de cadrage produit, de pilotage, debuild, d'industrialisation et de gouvernance.

POURQUOI NOUS RECRUTONS

Nos clients ne nous demandent plus de tester l'IA. Ils nous demandent de l'intégrer dans des processus réels, de fiabiliser les connaissances qu'elle mobilise, d'accompagner les équipes et de démontrer un impact mesurable. Cette demande a changé de nature et d'échelle en moins de deux ans.

Nous entrons dans une nouvelle phase de croissance et renforçons nos équipes de conseil pour y répondre. Ce poste est ouvert parce que la structuration des connaissances est devenue un préalable systématique dans nos missions IA.

VOTRE RÔLE

Vous êtes chef de projet ayant mené des initiatives autour des bases de connaissances ou des assistants conversationnels,KnowledgeManager explorant quotidiennement les usages de l’IA générative, ou acteur d’une transformation des usages documentaires en entreprise ? Vous souhaitez aujourd’hui jouer un rôle à fort impact, en accompagnant les organisations dans le choix et la mise en œuvre de solutions IA concrètes ? Ce poste est fait pour vous.

En tant que AIKnowledgeArchitect, vous serez à la fois concepteur de bases de connaissances structurées et exploitables par des LLM, et conseiller auprès de nos clients. Vous les accompagnerez dans l’identification des cas d’usage, l’évaluation des solutions techniques (RAG, copilotes, assistants conversationnels, agents autonomes…), et la conception d’expériences augmentées basées sur une architecture de la connaissance robuste.

Vous contribuerez également à poser les premiers jalons d’architectures IA plus évoluées, intégrant les logiques agentiques et la coordination entre modèles, outils métiers et référentiels internes.

VOS MISSIONS CLIENTS

Au cœur de la transformation digitale, vous jouerez un rôle clé pourvaloriser les connaissances internesgrâce et pour les technologies d’IA générative.

Cadrage & analyse des besoins

• Comprendreet formaliser les besoins métiers en matière d’accès à l’information et d’usages de la connaissance.

• Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour les métiers et les traduire en solutions IA Gen.

Structuration & qualité des données

• Sélectionner, organiser et structurer la donnée (bases internes, contenus métier, données non structurées).

• Mettre en place une gouvernance de la connaissance (qualité, mise à jour, accessibilité, cohérence).

• Préparer les données pour une exploitation optimale par les modèles d’IA générative (RAG,embeddings,vectorDB, SKILLS).

Conception des solutions IA: du POC à la production

• Être acteur de la conception, l’expérimentation et l’optimisation des solutions basées sur l’IA générative (chatbots, agents métier, moteurs de recherche augmentés).

• Collaborer avec les datascientistset développeurs (LangChain,LlamaIndex, AzureOpenAI,HuggingFace...) pour transformer les besoins en fonctionnalités concrètes.

• Contribuer aux choix techniques et participer à l’amélioration continue des modèles et des pipelines RAG.

• Évaluer la pertinence des réponses générées, suivre les KPIs, proposer des évolutions (prompts, pipelines, bases vectorielles).

• Définir et piloter les phases de test.

Adoption & accompagnement

• Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouveaux outils.

• Être l’ambassadeur de l’IA générative centrée sur les besoins utilisateurs.

AU-DELÀ DE VOS MISSIONS CLIENTS