Architecte Infrastructure IA – GPU

Il y a 2 jours

Paris, Nouvelle-Aquitaine, France gamme solutions Temps plein 110 000 € - 160 000 € Contrat

Localisation : Paris
Secteur : Banque / Environnement grand compte

Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme stratégique d’intelligence artificielle au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Infrastructure IA spécialisé en GPU et Bare Metal pour concevoir et déployer une plateforme technique destinée à l’hébergement et à l’exécution de modèles de langage de grande taille (LLM).

L’objectif est de construire une infrastructure performante, sécurisée et évolutive, en partant de zéro, afin de répondre aux exigences de calcul, de stockage, de réseau et d’exploitation des workloads d’intelligence artificielle.

Missions principales

  • Concevoir l’architecture technique de la plateforme d’infrastructure IA, du cadrage jusqu’à la mise en œuvre.

  • Élaborer les dossiers d’architecture HLD (High-Level Design) et LLD (Low-Level Design).

  • Définir et dimensionner un socle Bare Metal intégrant des serveurs équipés de GPU pour l’exécution de modèles LLM.

  • Piloter le déploiement de l’infrastructure en coordination avec les équipes systèmes, réseau, sécurité et stockage.

  • Définir les principes d’intégration des composants matériels, des middlewares IA et des environnements conteneurisés.

  • Animer les ateliers techniques avec les équipes internes, les constructeurs et les éditeurs de solutions.

  • Garantir la cohérence de l’architecture avec les exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de scalabilité.

  • Évaluer et suivre les coûts d’infrastructure, les capacités de calcul et les besoins en ressources GPU.

  • Préparer et coordonner la migration des services existants vers la nouvelle plateforme.

  • Produire la documentation d’architecture et accompagner les équipes techniques lors du déploiement et de la mise en service.

Compétences indispensables

  • Architecture d’infrastructures IA, avec une expérience sur des plateformes destinées à l’exécution de modèles LLM.

  • GPU et middleware IA : compréhension des architectures de calcul accéléré et de leur intégration.

  • Bare Metal : conception et déploiement d’infrastructures sur serveurs physiques.

  • Conteneurisation : maîtrise des technologies et des architectures conteneurisées.

  • Conception d’architectures techniques HLD/LLD.

  • Coordination technique transverse avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et stockage.

  • Capacité à piloter des déploiements complexes et à préparer des migrations de services.

Compétences appréciées

  • Écosystème NVIDIA : GPU, pilotes et logiciels associés.

  • Kubernetes / OpenShift pour l’orchestration des workloads conteneurisés.

  • Architecture réseau et sécurité des infrastructures de calcul.

  • Expérience des environnements de production critiques et des grands comptes.

  • Connaissance des enjeux de dimensionnement, de capacité et d’optimisation des coûts GPU.